本期视频将从一般形式的最优控制问题出发，分析其在面对非线性系统和非凸目标函数时存在的根本局限，进而引出马尔可夫决策过程的建模思想与强化学习的解决途径，并以 Q-learning 算法为例阐明强化学习本质是一种自适应的最优控制。
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万用表是怎么来的？什么是线性？为什么在万用表中很重要？数字表的线性是怎么来的？整体上的精度是怎么构成的？放大器降低offset有哪些电路，能讲讲原理吗？电压基准是怎么实现的？系统整体的噪声能分析一下吗？万用表各个挡位是怎么保护的？
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