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科学美国人

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使用正则化防止过拟合，如何让模型更稳、更强？

正则化这个字眼有点太过抽象和宽泛，其实本质很简单，就是给模型加一些规则限制，约束要优化的参数，目的是防止过拟合。具体来说，过拟合是指模型过于复杂，学习了数据中的噪声而非潜在规律，导致在新数据上的表现不佳。正则化通过在损失函数中加入一个惩罚项，迫使模型在拟合数据时不仅考虑误差，还要控制复杂度，从而提升模型的泛化能力。常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso回归）和L2正则化（Ridge回归）。L1正则化通过惩罚权重的绝对值，使得部分权重为零，进行特征选择；L2正则化则通过惩罚权重的平方，压缩权重值但不为零。 正则化广泛应用于回归分析、分类模型和神经网络，尤其在高维数据和复杂模型中尤为重要。它帮助控制模型复杂度，选择关键特征，避免过拟合，并提高模型在新数据上的表现。通过正则化，模型能够更好地泛化，确保预测稳定且可靠。 感觉有帮助的话请一键三连！！！ 想要获取更多资料，请关注公众号AI-enabled

FAST-LIVO2复现教程与踩坑(0)-环境配置和依赖解决

第一集，主要聊聊一些常见的踩坑的地方和如何解决

AI直播小助手全新升级，2025最强AI直播，声音/数字人一键急速克隆，话术实时改写，接入最新语言大模型。

世界观功能用得好！磕cp/修罗场都少不了！

目前世界观虽然还不够完善，但仍旧有许多玩法可钻研！ 大家有关于世界观的需求都可以提出！未来优化时会多多参考大家的需求和意见的！ 顺便一说，世界观这边，最近会有个小小的拓展升级哦 ⁎˃ᆺ˂⁎敬请期待！！！！！

发稿费的第二天我人都傻了...百万在读网文头部的收入居然达到了这个数字？我认识的那个大神，劝我别写网文了…星月写作实用教程

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当我用ai变声器装男生恶搞老外（第六期）这下遇到真的变性人了...！！

OpenAI 上线“温暖”版GPT-5；Anthropic 赋予 Claude Opus 更多权利【2025-08-16】

Intro: 00:00 ⬛️ OpenAI 推出 GPT-5 更新: 00:10 🔗 https://x.com/OpenAI/status/1956461718097494196 🔗 https://x.com/btibor91/status/1956427946182529066 ⬛️ OpenAI为开发者推出AI应用开发学习路径: 00:20 🔗 https://developers.openai.com/tracks/ai-application-development/ ⬛️ Google Gemini 推出聊天历史搜索功能: 00:27 🔗 https://x.com/GeminiApp/status/1956480204618252539 ⬛️ Anthropic 赋予 Claude Opus 4 和 4.1 终止对话的能力: 00:36 🔗 https://www.anthropic.com/research/end-subset-conversations ⬛️ 阿里巴巴通义千问｜更新视觉理解功能并发布Windows桌面版: 00:50 🔗 https://chat.qwen.ai 🔗 https://qwen.ai/download 🔗 https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/detail/qwen-vl-max?modelGroup=qwen-vl-max ⬛️ Cline发布v3.25版本，引入新功能: 01:00 🔗 https://cline.bot/blog/cline-v3-25 🔗 https://github.com/cline/cline/blob/main/CHANGELOG.md?ref=cline.ghost.io ⬛️ Cursor CLI 发布更新，集成多项新功能: 01:10 🔗 https://x.com/ryolu_/status/1956471611953197240 ⬛️ Trae在SOLO中集成Figma，可将设计稿直接转换为代码: 01:18 🔗 https://x.com/ysyangshi/status/1956259175333552645 ⬛️ GitHub推出托管MCP端点以简化AI工作流程: 01:23 🔗 https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/a-practical-guide-on-how-to-use-the-github-mcp-server/ ⬛️ Inference.net 推出 ClipTagger-12B 视频理解模型: 01:31 🔗 https://huggingface.co/inference-net/ClipTagger-12b ⬛️ xlang.ai发布OpenCUA：首个端到端开源计算机使用Agent框架及模型: 01:42 🔗 https://arxiv.org/abs/2508.09123 🔗 https://opencua.xlang.ai 🔗 http://huggingface.co/xlangai/OpenCUA-32B 🔗 http://huggingface.co/datasets/xlangai/AgentNet 🔗 https://github.com/xlang-ai/OpenCUA ⬛️ 阿里巴巴发布开源多模态深度研究Agent WebWatcher: 01:56 🔗 https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent 🔗 https://arxiv.org/abs/2508.05748 ⬛️ 阿里巴巴万相发布图像转视频模型Wan2.2-I2V-Flash: 02:07 🔗 https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=wan2.2-i2v-flash

有种老实画画就活该挨饿的死感