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【智能车竞赛】[1]课程简介

本次课程给大家出新的一期全国大学生智能汽车竞赛，原理图与PCB设计分析与介绍！虽然智能车在本次20届以后可能需要改版，但是我们是学习原理图设计和PCB设计的思路，而不只是去学习参加这个比赛！希望大家多多支持，给我一键三连，非常感谢大家支持！！！

|第22期|一条视频完全掌握ControlNet，Comfyui教程

看完本期视频就算是正式入门AI绘图了！ 全网最好理解的Controlnet教学，Comfyui ControlNet使用方法 Stable Diffusion教程 Comfyui教程 ControlNet教程 在Comfyui中使用ControlNet教程 ControlNet控图原理，ControlNet插件安装方法，ControlNet常见用法  ControlNet详解 全程干活高能 通过这个视频你可以掌握-风格转绘-线稿上色-室内设计-建筑设计等等的实现方法 AI绘图的控图方法  openpose，depth，canny，softedge，scribble， 姿态控制，深度控制，线稿控制，软边缘控制，涂鸦联想

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十分钟学会用STATA进行双重机器学习

因果推断是一种利用统计学和数学方法来确定一个变量对另一个变量的实际影响的技术。简而言之，它用于理解某种处理或干预是否与特定结果变量存在因果关系。因果推断已广泛应用于社会科学、经济学、政治学和市场营销等多个领域的研究中 。我将介绍一种因果推断方法——双重机器学习（Double Machine Learning, DML），这是一种结合了因果推断与机器学习算法的多功能且常用的因果推断模型。

智能体黑客的攻防推演

Agent时代应该防守方应该如何应对AI黑客的入侵

Wan2.2百科全书：文生视频、文生图、图生视频、生成加速、高清放大一应俱全，二十分钟了解Wan2.2的一切

Wan2.2是一个质量非常高的视频生成模型，使用量化版本可以在消费级显卡上运行，配合加速LoRA能达到一分钟以下的生成速度。虽然目前生态还达不到Wan2.1那百花齐放的水平，比如缺少最关键的VACE，但高质量的成品视频就是硬道理，非常值得一用。 官方自称这次升级发布的Wan2.2是27B专家混合（MoE）模型，融入了精心策划的美学数据，增强了在运动、语义和美学等多个维度上的泛化能力，在包括SeedDance、可灵、海螺、Sora在内的所有开源和闭源模型中达到了顶尖性能。在这个视频里，我会介绍这次发布的模型以及社区量化版本，然后就全是操作演示，包括文生视频、文生图、图生视频、首尾帧等功能，生成高质量的视频和图片，有哪些加速方式，如何进行高清放大，对比之前视频生成模型比如Wan2.1与FusionX的效果。 模型库：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65 工作流：https://pan.quark.cn/s/59bafd8bf39d 插件： KJnodes：https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes GGUF：https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

wan2.2一张图不练lora也能保证多人物一致性教学

一键三连私信获取工作流。