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网站是我这边自己独立开发的， 欢迎大家前来体验！下面简单介绍我 的网站： 1、同步官方所有最新功能 (最新GPT4o模型等，里面都是官方 GPT4） 2、无须魔法，直接打开就能用 （快捷便利） 3、永不封号； （高效稳定) 4、会话隔离（自己的聊天记录只有自己能看到】 5、个性化尊享换车功能 （想用哪个4.0，点哪个）

我开发了一个 LLM 数据集构建工具｜DatasetLoom 支持 SFT 和 DPO 数据集

最近我开发了一个面向大语言模型（LLM）的训练数据集构建工具 —— DatasetLoom，它可以帮助你从文档快速生成用于微调的 SFT 和 DPO 格式数据集。 ✅ 主要功能亮点： - 可视化界面操作，无需手动写脚本 - 支持 SFT（监督微调）数据集生成 - 支持 DPO（偏好对齐）数据集生成 - 支持多种分块策略和提示词自定义 🛠️ 项目基于 Next.js + TypeScript + Prisma 构建，适合开发者快速上手与二次开发。 🔗 GitHub 地址：https://github.com/599yongyang/DatasetLoom  🔗 Gitee 地址：https://gitee.com/yongyang599/DatasetLoom 如果你也在做模型微调或需要准备高质量训练数据，欢迎试用并给个 Star！

我的学科有故事，从维修组到创客空间

我的学科有故事：用脑电波控制游戏赛车的奇思妙想成为现实！一起来看浙大生仪学院从维修组到创客空间的学科故事。 @微言教育 @中国大学生在线

深度分析：AI是泡沫还是机会？普通人的投资与职业生存指南【学习笔记】

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【AI洞察】你的AI提示词（prompt）如何在数据中心“旅行”

到2028年，AI数据中心或将消耗全美12%的电力。但生成一条视频究竟需要多少能源？当你按下AI指令的“回车键”后，背后发生了什么？ 《华尔街日报》科技专栏作家Joanna Stern探访弗吉尼亚州“数据中心谷”，追踪指令的完整旅程，并通过煎牛排的生动对比，直观展示其惊人的能耗规模。

OpenAI 上线“温暖”版GPT-5；Anthropic 赋予 Claude Opus 更多权利【2025-08-16】

Intro: 00:00 ⬛️ OpenAI 推出 GPT-5 更新: 00:10 🔗 https://x.com/OpenAI/status/1956461718097494196 🔗 https://x.com/btibor91/status/1956427946182529066 ⬛️ OpenAI为开发者推出AI应用开发学习路径: 00:20 🔗 https://developers.openai.com/tracks/ai-application-development/ ⬛️ Google Gemini 推出聊天历史搜索功能: 00:27 🔗 https://x.com/GeminiApp/status/1956480204618252539 ⬛️ Anthropic 赋予 Claude Opus 4 和 4.1 终止对话的能力: 00:36 🔗 https://www.anthropic.com/research/end-subset-conversations ⬛️ 阿里巴巴通义千问｜更新视觉理解功能并发布Windows桌面版: 00:50 🔗 https://chat.qwen.ai 🔗 https://qwen.ai/download 🔗 https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/detail/qwen-vl-max?modelGroup=qwen-vl-max ⬛️ Cline发布v3.25版本，引入新功能: 01:00 🔗 https://cline.bot/blog/cline-v3-25 🔗 https://github.com/cline/cline/blob/main/CHANGELOG.md?ref=cline.ghost.io ⬛️ Cursor CLI 发布更新，集成多项新功能: 01:10 🔗 https://x.com/ryolu_/status/1956471611953197240 ⬛️ Trae在SOLO中集成Figma，可将设计稿直接转换为代码: 01:18 🔗 https://x.com/ysyangshi/status/1956259175333552645 ⬛️ GitHub推出托管MCP端点以简化AI工作流程: 01:23 🔗 https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/a-practical-guide-on-how-to-use-the-github-mcp-server/ ⬛️ Inference.net 推出 ClipTagger-12B 视频理解模型: 01:31 🔗 https://huggingface.co/inference-net/ClipTagger-12b ⬛️ xlang.ai发布OpenCUA：首个端到端开源计算机使用Agent框架及模型: 01:42 🔗 https://arxiv.org/abs/2508.09123 🔗 https://opencua.xlang.ai 🔗 http://huggingface.co/xlangai/OpenCUA-32B 🔗 http://huggingface.co/datasets/xlangai/AgentNet 🔗 https://github.com/xlang-ai/OpenCUA ⬛️ 阿里巴巴发布开源多模态深度研究Agent WebWatcher: 01:56 🔗 https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent 🔗 https://arxiv.org/abs/2508.05748 ⬛️ 阿里巴巴万相发布图像转视频模型Wan2.2-I2V-Flash: 02:07 🔗 https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=wan2.2-i2v-flash

[COZE]一键生成电商带货短视频工作流

无论你是否有编程基础，即使是纯小白，通过我们系统的教学体系都可以快速搭建基于大模型的各类智能体应用。 一键三连，评论区回复已三连课L取源代码！

「SIGGRAPH 2025」3D分件大模型？3D生成进入Post training时代！

上海科技大学MARS实验室与其孵化初创影眸科技正式发布Rodin Gen-2分件模块的技术论文《BANG: Dividing 3D Assets via Generative Exploded Dynamics》。该工作已被计算机图形学顶级期刊ACM Transactions on Graphics (TOG) 收录，并将于SIGGRAPH 2025会议进行报告。 受大模型“Understanding by Generation”范式的启发，BANG将传统的3D分件聚类任务转化为生成式任务。通过在预训练3D生成大模型基础上，仅增加20%的额外参数进行后训练（Post-Training），实现了高质量的3D分件效果，同时维持了模型的泛化能力。 BANG引入3D ControlNet结构，提升了分件过程的可控性，用户可通过边界框（Bounding Box）、表面区域或2D图像指定分件规则，进一步增强了框架的实用性和灵活性。 BANG将随Rodin Gen-2的发布正式集成至Hyper3D.ai平台，未来团队计划将其扩展至更多相关任务。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2507.21493 主页：https://sites.google.com/view/bang7355608 #SIGGRAPH2025 #模型分件 #3D #CG #Rodin #3D生成