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十分钟学会用STATA进行双重机器学习

因果推断是一种利用统计学和数学方法来确定一个变量对另一个变量的实际影响的技术。简而言之，它用于理解某种处理或干预是否与特定结果变量存在因果关系。因果推断已广泛应用于社会科学、经济学、政治学和市场营销等多个领域的研究中 。我将介绍一种因果推断方法——双重机器学习（Double Machine Learning, DML），这是一种结合了因果推断与机器学习算法的多功能且常用的因果推断模型。

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这次更新了一点点功能～(∠・ω< )⌒★： 1.鼠标触摸交互 2.长期记忆(GraphRAG) 3.唤醒与睡眠机制 4.角色卡机制 5.表情播放 6.屏幕内容识别 主啵用的是RTX 3050 i5 13代，首个响应基本稳在1~2秒