|第22期|一条视频完全掌握ControlNet，Comfyui教程

我开发了一个 LLM 数据集构建工具｜DatasetLoom 支持 SFT 和 DPO 数据集

最近我开发了一个面向大语言模型（LLM）的训练数据集构建工具 —— DatasetLoom，它可以帮助你从文档快速生成用于微调的 SFT 和 DPO 格式数据集。 ✅ 主要功能亮点： - 可视化界面操作，无需手动写脚本 - 支持 SFT（监督微调）数据集生成 - 支持 DPO（偏好对齐）数据集生成 - 支持多种分块策略和提示词自定义 🛠️ 项目基于 Next.js + TypeScript + Prisma 构建，适合开发者快速上手与二次开发。 🔗 GitHub 地址：https://github.com/599yongyang/DatasetLoom  🔗 Gitee 地址：https://gitee.com/yongyang599/DatasetLoom 如果你也在做模型微调或需要准备高质量训练数据，欢迎试用并给个 Star！

牢厄恋爱闪击翁法罗斯【第一期】牢厄X牢雅

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当机器人拥有快慢脑，它终于像人一样思考了

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【数学杂谈】谈谈我对GPT5数学能力的体验

此视频是我测试了GPT5-thinking模式一周以后对该模型数学能力的看法。视频中首先给出了两个正面的案例，这两个案例让我发现它的确比之前的所有模型都更强。中间我谈了一下为什么【背诵数学】是已经被时代淘汰的培养模式。最后我用三个案例展示新模型的不足之处。 此外经过我对Gemini 2.5 pro deepthink模式的测试，我发现这个模式要稍强于GPT5-thinking，但这种强并不是特别本质。因此花费十倍以上的价格买Google 的AI Ultra不值得，我已经给大家踩过坑了。

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