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这次是按照公司排名，取每家公司的旗舰模型用于比较。

[56] V2T-CoT:从视觉到文本的医学推理与诊断思维链

参赛者： 王远 学校： 浙江大学

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讲解老师：DT算法工程师前钰！

1引用 vs 1000引用，相差999引用，差别到底在哪里？

今天的视频给大家对比了15年间发表在一个会议的四个论文的不同的命运。十五年前，他们他们命运交汇于同一个会议，但是随着15年的发展，获得了1和1000不同的引用量。相信每个做科研的你都希望获得更多引用吧。但是人生又有多少个15年呢？如果大家还想看到其他此类科研相关对比，请在评论去留言，我们会给大家安排上。

[GPT-SoVITS] 由比滨结衣(团子)语音模型分享

团子语音模型链接：https://pan.baidu.com/s/1EuRe9rpYMRPGgvr0CssBLQ?pwd=s12z https://pan.quark.cn/s/cdcd725a4f4f?pwd=Yksq 训练音频链接：https://pan.quark.cn/s/9821ccb2f6ef?pwd=vCQ1 —————————————————— 此为ai语音，由gpt-sovits v2 pro plus进行炼制(与其它版本并不通用，请使用v2版本进行推理！！！) 版权所属以下声优，请勿用作任何商业与非法用途。 由比滨结衣CV：东山奈央

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【LLM】MoE模型中的数据是如何一层层流动的

本视频以微软的 “Phi-tiny-MoE-instruct” 模型为真实示例，带你逐层解析 Transformer 架构中 Mixture of Experts（MoE）模块的数据流动过程。通过可视化演示，帮助你深入理解数据在 MoE 模块中是如何被路由、处理并输出的。

wan2.2工作流搭配术：三大工作流组合方案实测；细节封神 | 动态黑马 | 速度天花板 ➕ 镜头语法解析！提示词神技大公开！告别无效生成！

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如何理解Diffusion Post-Training?