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全球首只！这机械手真会“摸”

17个传感器+70%触觉覆盖！全球首款"全触觉仿生手"问世，或将淘汰 90% 传统机器人抓取方案。

[ComfyUI]wan2.2性能优化方案详解，纯干货教程！让小显存发挥大性能！

小助理联系方式：liuxiaobai1215 ComfyUI节点详解网址：uinodes.com，网站使用教程：BV1ay7YzVEax 网盘资料分享：https://pan.quark.cn/s/ef8c64027412 网站全部示例工作流以及配套整合包加入星球下载。 深入学习ComfyUI，可加入知识星球app：71297236 ComfyUI交流群:191462629 ComfyUI交流二群：563566981 ComfyUI交流三群：974308932 《两小时入门课程》已经在星球完成上传。 《十二小时高级进阶课程》更新完毕。 《工作流拆解进阶教程》持续更新。 《LoRA模型训练全套课程》正在更新。 星球后续将作为高质量系统视频教程的发布平台，欢迎大家添加小助理了解。

GPT5崭新发布 | 重新定义“史诗级”？？？？？

正在熬夜肝GPT5的20个有趣案例，敬请期待

土著人民与人工智能：捍卫权利，塑造未来

据估计，世界上共有4.76亿土著人民生活在约90个国家。土著人民使用世界上约7000种语言中的绝大多数，并代表着5000种不同的文化。为提高对土著群体需求的认识，国际社会每年都在8月9日纪念世界土著人民国际日，以肯定联合国土著居民问题工作组于1982年在日内瓦举行第一次会议。 2025年世界土著人民国际日以“土著人民与人工智能：捍卫权利，塑造未来”为主题，强调大多数人工智能系统的开发缺乏土著人民的参与，这增加了土著人民数据、知识与身份被滥用的风险。联合国秘书长古特雷斯在视频致辞中指出，我们必须确保人工智能的发展和治理采取包容、合乎道德且公正的方式。这意味着消除土著人民使用新技术所面临的障碍，保护他们的数据主权和知识产权，并支持他们切实融入人工智能的应用。让我们为今世后代建设一个用科技支持文化保护和土著知识、保护权利和提升尊严的未来。

用AI冒充人类玩你画我猜，因不够抽象被骂挂狗【图灵计划13】

最近工作室的小伙伴沉迷你画我猜，但因为画工太菜导致体验很不好。灵机一动之下用本地AI模型攒了个玩你画我猜的智能体，在被骂无数次挂狗后终于用它获得了胜利……

Flux Krea百科全书：20分钟了解没有AI味的最新Flux生图大模型

Krea AI与黑森林实验室合作，训练并开源了全新的开源文生图大模型Flux.1 Krea [dev]，它能提供卓越的美学控制和图像质量，在评分（人类偏好评估）中比闭源模型Flux.1 [Pro] v1.0更强。目前市面上大部分的生图模型，有着显著的偏向于描绘女性、模糊背景、过度柔和质感及明亮图像的倾向，而Krea模型训练的初衷就是为了解决这个问题，“做出没有AI味的图像”。 Krea模型与Flux.1 dev模型同源，但并不是简单的升级关系，更像是同一棵树上长出的不同枝丫。它针对“AI味”做出了改进，在很多场景下表现出色，当然也有自己的小问题，但和已经“满一周岁”的Flux.1 dev相比，总体更优秀一些。其实对于所有文本生成图像的模型来说，没有绝对完美的选择。我更建议大家多准备几个模型，根据不同场景灵活切换。例如：用Wan生成电影感强的肖像，HiDream生成带大量文字的PPT，hunyuan专攻电商Inpaint等。后续我也会出一期视频，详细讲讲各个文生图模型的优势和应用场景。 相比其他模型，Krea最大优势在于，继承了Flux生态，一上线就能用现成的LoRA、ControlNet、Redux，工作流无缝切换，几乎没有上手门槛。强烈建议大家下载。 模型库：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65 工作流：https://pan.quark.cn/s/59bafd8bf39d

Comfyui官方支持！QwenImage官方工作流及模型分享

直接支持局部重绘！官方下场最轻松，工作流+模型网盘地址：https://pan.quark.cn/s/0ff73e5ea6a3

ComfyUI 第146集，Kontext整合包更新，8月最新版本，兼容万相2.2,网盘，免费，下载，解压即用，无套路。

三网盘共享，‍下载前仔细看网盘说明文件，整合包目录\Kontext整合包 夸克盘 https://pan.quark.cn/s/41145126f071 提取码：wcR8 百度盘 https://pan.baidu.com/s/1Row6ckzIbY44Q9kD-4Yc-A?pwd=pub2 提取码: pub2 天翼盘 https://cloud.189.cn/t/3YraEbm6jAJr（访问码：xwx2）

我“写”了一个角色的声音？ MiniMax语音全实测！

Locomotion and Reconfiguration Autonomy for Spherical Freeform Modular Robots

Authors: Yuxiao Tu, Guanqi Liang, Di Wu, Xinzhuo Li, Tin Lun Lam Corresponding author: Tin Lun Lam (Email: tllam@cuhk.edu.cn; Website: https://freeformrobotics.org/tllam ) Published in: International Journal of Robotics Research (Accepted) Paper: (To be available) Freeform Robotics: https://freeformrobotics.org Title: Locomotion and Self-reconfiguration Autonomy for Spherical Freeform Modular Robots Abstract: Modular robotic systems consist of multiple repeated modules capable of transforming into various configurations. Matching these configurations to a library enables efficient automation, even with high degrees of freedom and strict motion constraints. Prior work has automated cube-based modular robots by mapping predefined gait sequences to module controllers. However, due to limited control accuracy and docking misalignment tolerance, such methods struggle with robust 3D self-reconfiguration without external sensors. Freeform modular robots, featuring continuous spherical joint connections and no fixed-point connectors, offer greater misalignment tolerance and environmental adaptability. Yet, their redundant degrees of freedom and incompatible reconfiguration approaches make existing library-based systems unsuitable. This article proposes a novel autonomy framework for locomotion and self-reconfiguration of spherical freeform modular robots. Module connections are modeled as either spherical joints or parallel robots using a unified skeletal kinematics approach. Target configurations are achieved via iterative inverse kinematics and command translation. A library with interfaces for design tools defines behaviors and feasible kinematic transitions. Executable behaviors are efficiently retrieved using a configuration matching and mapping algorithm. The system is validated on the FreeSN platform with up to 18 modules and 48 joint motors, laying the groundwork for advanced planning and control in freeform modular robotics.