《AI炼丹，法力无边》

十年前的反向传播原理为何至今仍是神经网络核心？

视频简介： 1989年，西本科提出“万能逼近定理”，它说只要神经元够多，哪怕只有两层神经网络，也能逼近任意连续函数。举例来说，比利时与荷兰巴勒赫托格小镇的边界很复杂，单层或双层网络虽理论可行，但在实际训练中，即使有十万个神经元，也难完美拟合，因为训练靠梯度下降，不一定能找到最佳解。相比增加宽度，把神经元分多层效果更好。深层网络的“折叠—缩放—组合”操作会层层叠加，形成指数级增长的区域划分能力，从而更精细刻画边界。实验发现，四五层的中等规模网络，往往比超宽的浅层网络更准确、更高效地分割地图，这也是深度学习强大的原因之一。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=qx7hirqgfu

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