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让每一张旧照重获新生，从模糊老照片到高清重现：HYPIR 高清修复图片 一键整合包 v20250801

HYPIR 是由 XPixel Group（一个专注于图像恢复与底层视觉研究的学术团队）提出的一种基于混合先验的图像恢复模型。该项目的核心目标是解决图像在退化过程中（如模糊、噪声、压缩等）丢失的细节信息，通过引入数据驱动先验与模型驱动先验的融合机制，实现高质量的图像复原。 整合包说明 1 支持50系显卡，8G英伟达显卡就可以愉快玩耍了。 2 汉化了界面，增加了自动保存图片 3 添加了几个常用的高清修复提示词。 下载 https://www.jian27.com/html/2281.html

AI带动营收增长，Meta财报大超预期

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找音乐比剪片还累？要么风格不搭，要么版权踩坑？一个视频教会你，如何借助AI工具，10秒生成完美配乐（Bgm）。重点是版权无忧！

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【展会】中国互联网大会

聊一半心灰意冷了，开发者部分没说，开发者部分就是搞教育，统一一套推荐技术栈和数据传输标准，提供官方API，但是产业已经形成，动力不足咯。

战舰级强化版upscaleX放大器！通吃所有类型图像！图像放大利器！

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[浅读论文]小鹏VLA-NavigScene-结合全局导航信息的超视距自动驾驶(虽然目前是辅助驾驶)

大佬真厉害，这篇论文写的很详细，而且B站还有大佬的讲解视频，非常好: https://www.bilibili.com/video/BV1qK8LzbEKc/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.click&vd_source=64781b1987d35b6301ba2e8c9547e622 本蒟蒻带各位一起来拜读一下小鹏的首篇论文(似乎是)，看看我们这些不懂背景的智驾爱好者们能理解到什么程度

黑客松演讲

我昨天在青岛远程参加了在杭州举办的Adventure X黑客松，做了视频演讲，现场有1000名来自世界各地的天才少年。世界是我们的，更是他们的。我在召唤这些优秀的年轻人加入我们的加入智能向善和齐家AI。也把我的演讲视频分享给朋友们，欢迎大家关注，期待你们的参与支持。

让大模型的输出效果好5倍 ！- 上下文工程教程01之简单提示词

大家好啊，好久不见我回来了！ 今天我们正式开启上下文工程的教程视频. 除开大模型本身，上下文工程或许是决定最终应用效果和商业价值最重要的技能。 如果说提示工程 (Prompt Engineering) 是 “你对模型说的话” ，那上下文工程 (Context Engineering)就是“模型能看到的所有其他信息” 这期我们首先从上下文工程中的，提示词工程，而且是从提示词工程中最简单和最常用的简单提示词开始，包括示例、记忆、检索、工具、状态、结构化输出。 这期我们首先从上下文工程中的，提示词工程，而且是从提示词工程中最简单和最常用的简单提示词开始。 0:00 介绍 0:13 什么是上下文工程？ 0:58 简单提示词的优缺点 1:40 提示词token数量和大模型回答质量之间的关系 2:48 提示词版本1 3:10 提示词版本2 3:33 提示词版本3 4:01 提示词版本4 4:40 提示词版本5 5:23 总结token数量与回答质量之间的关系 6:16 提示词模板和检查清单

AI停下来！可行？