【AI聊天】len被南通吓晕

只需一步！Midjourney视频手拿把掐

你应该利用AI做的9件事

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送完为止！免费Gemini 2.5 Pro API国内直连，错过再等一年！

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现在修图已经这么强大了吗？只要随手涂几下，就能对图片进行局部重绘，轻松对衣服、配饰、发型进行精准替换，连戒指、眼镜这样的细节也能轻松调整。

AI「玩游戏」痴迷卡BUG❗️英伟达内部测试·这怎么比人还鸡贼...

NVIDIA及学术团队提出的PARC(Physics-based Augmentation with Reinforcement Learning for Character Controllers)框架，核心是“运动生成器+物理跟踪控制器”迭代协同：先用一个极小的初始真人动作数据集（14分07秒的跑、跳、攀爬、翻越、上/下台阶、跑楼梯、越障等核心地形穿越技能）训练运动生成器；再让生成器针对随机与手工设计的新地形合成大批新动作，这些原始合成序列常含接触错误或不连贯等伪影；物理跟踪控制器在仿真中逼近并物理纠正这些合成动作，然后将“清洗后”动作回灌，扩充数据集；原始动作再通过对地形高度做随机扰动并生成每条动作的50种空间变体以提升多样性；多轮迭代后形成更敏捷、可泛化的地形穿越控制能力。  白嫖「AI GPT5.0 turbo大模型编程/论文/聊天」工具 >> BV13c411i7TT 宝藏学习「IT/科技/计算机/升学/就业/人文/财经」 >> BV1BJ41157PJ 小甲鱼AI编程课 >> BV1Gy6WYaEhD 小甲鱼AI视频课 >> BV1QU411U7fp 该项目显示“少样本+迭代自增”路径的效率：整个PARC迭代（含多轮生成与物理校正）在单张RTX A6000上约用一个月完成，而非依赖长期、大规模、昂贵的真人采集；14分钟级别的“种子”数据经数轮自增生成上千到数千条新地形动作片段，显著扩展原本空间多样性不足的初始集合；这种方式回应了敏捷地形穿越控制普遍受限于稀缺高质量跑酷/攀爬动作捕捉的行业痛点，并与更广泛的人形/通用运动控制研究（对跨复杂自然与人工地形的“盲”或弱感知鲁棒行走与机动技能需求）形成互补，展示通过合成与物理一致性校正联动可在有限真实数据下获得高泛化能力。  官方Python课程：BV1c4411e77t 数据结构与算法：BV12m4y1e7iY 少儿编程：BV1Ks411G7WW 趣味学算法：BV1HT4y1K7DY 笨办法学Python：BV1oHrYYwEnu Web课程：BV1QW411N762 JavaScript课程：BV1dG411B7nG C语言课程：BV17s411N78s C++课程：BV1Ps411w73m Midjourney：BV1ym421V7Hr 真实机制是运动生成器在多样随机地形上大胆探索并产生可能“非物理”或不规范接触的候选序列，物理跟踪控制器负责纠错与筛选；所谓“跳崖速通”更贴近于生成器在奖励与约束下探索最短穿越策略时利用地形落差产生的捷径，后续物理跟踪阶段会剔除或修正不符合动力学/接触约束的动作；论文未出现“两个颜色实体对照” nor “仅4个动作”——初始数据实际覆盖多种跑酷技能；“作弊”一词来自科普/媒体对AI寻求最优路径时利用尚未被显式约束空间的拟人化描述，而在PARC流程中这被转化为合法的合成—校正—扩充循环，有助减少“死记既有动作、遇新组合即失效”的传统僵化问题，并为后续游戏角色控制与物理AI在复杂环境中自我拓展技能提供方法论示范。

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我用AI给律师媳妇写了个专属AI，她准备...

哈哈哈又被我家那位缠着要夸夸了😂 昨晚我媳妇又在电脑前叹气，问她咋了 "这破微信聊天记录整理，一坐就是3小时，眼睛都瞎了" 我过去一看，就是把聊天记录按时间顺序整理成文档，确实挺麻烦的... 突然想到，这不就是个重复劳动嘛？ 我偷偷给她写了个小工具💻 今天试了一下，30秒！！！ 我媳妇那个表情，先是懵逼，然后狂亲我🤭 "老公你也太厉害了吧！" "以后我再也不用加班到半夜了！" 看着她开心的样子，我觉得这就是理工男的浪漫吧❤️

最强开源3D模型生成项目盘点：支持图/文/涂鸦生三维、纹理增强、模型结构化|混元3D 2.1 、Direct3D-S2、TripoSF、TRELLIS

本期视频，小编将带大家一起探索六个最新前沿的3D生成开源项目：混元3D 2.1 、Direct3D-S2、TripoSF、TRELLIS、PartPacker！

“小米AI眼镜”=小米AI,大跌眼镜!

《原神》如果让AI来介绍原神的角色...（十二）?!

啊呀，我更新了！