【开源配置】600-1，一个专注于本地部署deepseek大模型的开源社区正式建立！

40分钟搞定Docker！2025 最新入门+实战教程！最值得学习的硬核技能！

欢迎来到本期视频！🐳 虽然现在AI非常火，但Docker依然是开发者必学的硬核技能！不管你是部署AI工具，还是开发测试，Docker都能帮你节省大量时间，简化环境配置！ 本期视频，我们通过一个实际案例：将一个本地 Web 应用打包成 Docker 镜像，带你一步步掌握 Docker 的核心用法，并扩展到 Docker Compose！ 📌 视频内容章节 00:00 Docker 介绍 01:24 Docker 三要素 02:58 Docker 架构 05:03 Docker 安装配置 06:01 Docker 使用 08:33 Docker 容器状态 10:05 Docker 运行参数 11:35 进入 Docker 容器 11:59 使用容器构建镜像 14:48 Dockerfile 构建镜像 19:50 Docker 数据挂载 26:07 Docker 上传镜像 27:25 Docker 桌面版 32:52 Docker Compose 37:57 总结 🔗 视频中用到的资源 资料汇总：https://pan.quark.cn/s/92b05efa90d2 Docker官网：https://www.docker.com/ 📣 适合这些人观看： 零基础想了解Docker的新手 想快速部署Web应用的开发者 正在接触AI部署的技术博主 如果觉得视频对你有帮助，欢迎点赞👍、订阅📌、开启小铃铛🔔支持我们！

Claude Code必备技巧合集！狂飙模式+文件引用+模型切换+MCP全局安装+图片插入，新手必学！

本期视频分享 Claude Code 高效开发技巧合集，包含狂飙模式、文件引用、图片插入、全局安装 MCP、模型切换等，适合新手小伙伴快速掌握，提升自动化开发效率。

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绝艺这盘棋给我们展示了他强大的算力，棋盘上这样的谋划，非人类能及。#围棋 #绝艺 #围棋AI

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卷王必备！一区 TOP论文，信息整合注意力让边缘细节“钉”在特征图上！| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解169】

信息整合注意力（Information Integration Attention，IIA）： 实际意义：①空间位置信息丢失：图像经过编码器下采样后，特征图的空间分辨率降低，细节信息（如物体边缘、小目标位置）容易丢失。 ②噪声干扰与类别混淆：遥感图像中存在复杂场景（如阴影、相似纹理的物体），编码器与解码器的特征融合过程中容易引入噪声，导致相似类别被误判。 实现方式：①特征拼接：融合编码器局部细节与解码器语义特征，形成基础特征矩阵。 ②位置提取：沿高度、宽度方向池化压缩特征，用 1D 卷积生成位置注意力权重。 ③特征加权、残差融合：通过Sigmoid激活函数调整权重，突出关键区域（如目标边缘），然后与原始特征残差连接，提升分割精准度。

米哈游作画失误，却被绘圈小画家用AI鉴抄？绘圈什么时候能有自己的生活？

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一款免费的开源简历生成器，简化了创建、更新和分享简历的流程。它提供多种语言版本，并具有实时编辑、数十种模板、拖放自定义以及与 OpenAI 集成等功能

每天认识一款高质量开源项目【第20期】，Reactive Resume 是一款免费的开源简历生成器，简化了创建、更新和分享简历的流程。它提供多种语言版本，并具有实时编辑、数十种模板、拖放自定义以及与 OpenAI 集成等功能，是一款写简历的神器！凭借其高度自定义、AI赋能和隐私保护等特性，在GitHub上获得31k star。模板丰富、支持多语言，导出选项同样丰富，可以生成PDF文件、创建在线链接分享。

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