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不只是写代码！Qwen3-Coder 来啦！

Qwen3-Coder，现在开源！ 480B参数，MoE架构，每次运行激活35B。 从代码生成到页面交互，Qwen3-coder都不在话下。 人民需要什么，千问就开源什么！ 欢迎体验！

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TradingAgents 实现多Agent协同产品设计

TradingAgents 是基于多智能体大语言模型（LLM）的智能化金融交易框架，旨在通过模块化设计实现交易策略的自动化分析与执行。该框架整合动态知识库与可配置机器人系统，支持实时市场数据解析、策略优化及风险管控，覆盖量化交易、投资决策等核心金融场景。其核心优势在于利用多智能体协同机制，将复杂交易任务拆解为可落地的标准化流程，从而提升策略开发效率与执行精准度。同时，该框架具备灵活的扩展性，可针对不同业务需求快速适配，为金融机构提供从数据建模到交易执行的一体化解决方案，助力智能化投研与自动化交易服务的实现。通过框架的分析拆解，介绍框架的逻辑，并进行产品设计的思路输出，完成复杂任务的产品设计思路。包括Workflow、知识库、机器人配置等。涉及到服务业务场景，生产服务计划和方案的思路的可以采取此实现路径。

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【AI垃圾王】2500元不到装一台AI服务器！双Radeon VII解锁vLLM张量并行，性能暴涨6倍碾压Ollama！

💥2400元预算挑战AI算力天花板！本期视频，我们解决了Radeon VII / MI50 等 gfx906 架构显卡长期以来无法使用 vLLM 张量并行的痛点！ 我们将全程展示如何用两张“过气”Radeon VII显卡，搭配X99“洋垃圾”平台，组装一台总价仅2397元的AI算力服务器。通过社区大神 nlzy 提供的特制Docker容器，我们成功解锁了vLLM的张量并行功能，在Qwen3 32B量化模型上实现了98 tokens/s的并发推理速度，性能是Ollama的6倍以上！ 视频最后，我们还将通过Open WebUI，实战演示8个用户同时访问这台服务器的流畅体验！ 本期硬件配置清单 (总计: ~2397元) 显卡 (GPU): AMD Radeon VII 16GB x 2 (二手 ~1600元) 主板 (Motherboard): 精粤 X99M-PLUS (~300元) 处理器 (CPU): Intel Xeon E5-2680 v4 (56元) 内存 (RAM): 海力士 ECC REG DDR4 8GB x 4 (176元) 硬盘 (Storage): 512GB NVMe SSD (~150元) 电源 (PSU): 额定850W 金牌认证电源 (二手 115元) 【本期方案超详细文字版教程】 为了方便大家复现，我们已经把今天所有用到的命令、链接，以及一份超详细的文字版部署教程，全部整理好，放到了UP主的Gitee主页上！ 直达链接：https://gitee.com/spoto/R7vllm 如果觉得本期视频对你有帮助，请务-务-务必 点赞、投币、收藏 三连支持一下UP主！你们的支持是我爆肝更新的最大动力！感谢大家！

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