【必看】免费!AI新势力已上线

飞升red画师四位数约稿竟使用ai辅助作画……？

一个摆证据讲事实的避雷视频 避雷画师：橙皮_Cointreau

kontext毛毯提取图案印花工作流

kontext_毛毯提取图案印花 模型提取毛毯图案印花，适合跨境电商使用。 模特提取出来的图案不带褶皱，全是平面。

【Dify本地部署】3步教会你使用Ollama+DeepSeek+Dify搭建企业级知识库，本地部署+安全可靠，全程干货无废话！大模型/LLM

【Dify本地部署】3步教会你使用Ollama+DeepSeek+Dify搭建企业级知识库，本地部署+安全可靠，全程干货无废话！

大模型并非完美无缺，该如何应对它多重人格下的隐患？

全网ai信息源，一键直达，打破信息差！

-

kontext去除难题终于解决！独创替换法完美移除！100000000%达成！

网盘及地址：https://pan.quark.cn/s/f49bb81bd2d1 具体数值及节点其他，自行根据实际应用情况调整

Kontext最全提示词分享！搭配LG_TOOL节点实操kontext手工缝合怪，简直好用到爆炸！

Kontext DEV 模型地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev/tree/main Comfyui_LG_Tools ：https://github.com/LAOGOU-666/Comfyui_LG_Tools KONTEXT单图缝合工作流 https://www.runninghub.cn/post/1941020112726159361 多图融合请看前2期工作流 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH056 根据此链接注册额外赠送1000RH

简单做了下仙狐小姐的ai中文语音欢迎大家来用

-

华 夏 文 物 抢 镜 大 赛

这些博物馆显眼包，怎么长得跟闹着玩似的...

探索大模型之外的通用智能途径

大模型出现以来，经常有人谈论它是否可以实现通用人工智能，在多长时间内实现。但在学术界，其实一直有不同的声音。我们不久前访谈的陈小平教授，就用公理体系对大模型的能力做出了明确的解读：大模型不具备像数数这样基础的逻辑能力，因为它关注的只是上下文中语元（token）之间的关联度。 那么，有没有更好的途径实现通用人工智能？欧洲科学院院士、西湖大学人工智能讲席教授金耀初认为，有，就是演化、发育和学习，它们是自然界中三种主要的自适应机制。通过模拟大自然，构建“演化发育系统”这一研究范式，就有望实现更具适应性、自演进能力和涌现能力的人工智能系统。 事实上，基于这样的思想，他已经在发动机设计、飞机与汽车空气动力学优化、汽车自适应巡航控制、多机器人自组织、医学图像处理、人类行为识别、疫苗预测等领域获得了很多成果，对我们的生产与生活做出了很多实实在在的贡献。今天，我们就来访问金耀初老师。