新手写作，这几个技巧教你如何写出画面感！多年写作经验总结

字向上移动教程（不是专业的教学，个人兴趣勿喷）

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【实战】从零开始教你用AI制作一个华强卖瓜的鬼畜视频

成品鬼畜视频之《从零开始的卖瓜生活》：https://www.bilibili.com/video/BV12juizSE8o/?vd_source=65ad90b27a23c55bef8dcab54513d7e1 免费镜像在线使用：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=627337e9d15442cca49c59620cd4a45f 交流群：569405411

AI「玩游戏」痴迷卡BUG❗️英伟达内部测试·这怎么比人还鸡贼...

NVIDIA及学术团队提出的PARC(Physics-based Augmentation with Reinforcement Learning for Character Controllers)框架，核心是“运动生成器+物理跟踪控制器”迭代协同：先用一个极小的初始真人动作数据集（14分07秒的跑、跳、攀爬、翻越、上/下台阶、跑楼梯、越障等核心地形穿越技能）训练运动生成器；再让生成器针对随机与手工设计的新地形合成大批新动作，这些原始合成序列常含接触错误或不连贯等伪影；物理跟踪控制器在仿真中逼近并物理纠正这些合成动作，然后将“清洗后”动作回灌，扩充数据集；原始动作再通过对地形高度做随机扰动并生成每条动作的50种空间变体以提升多样性；多轮迭代后形成更敏捷、可泛化的地形穿越控制能力。  白嫖「AI GPT5.0 turbo大模型编程/论文/聊天」工具 >> BV13c411i7TT 宝藏学习「IT/科技/计算机/升学/就业/人文/财经」 >> BV1BJ41157PJ 小甲鱼AI编程课 >> BV1Gy6WYaEhD 小甲鱼AI视频课 >> BV1QU411U7fp 该项目显示“少样本+迭代自增”路径的效率：整个PARC迭代（含多轮生成与物理校正）在单张RTX A6000上约用一个月完成，而非依赖长期、大规模、昂贵的真人采集；14分钟级别的“种子”数据经数轮自增生成上千到数千条新地形动作片段，显著扩展原本空间多样性不足的初始集合；这种方式回应了敏捷地形穿越控制普遍受限于稀缺高质量跑酷/攀爬动作捕捉的行业痛点，并与更广泛的人形/通用运动控制研究（对跨复杂自然与人工地形的“盲”或弱感知鲁棒行走与机动技能需求）形成互补，展示通过合成与物理一致性校正联动可在有限真实数据下获得高泛化能力。  官方Python课程：BV1c4411e77t 数据结构与算法：BV12m4y1e7iY 少儿编程：BV1Ks411G7WW 趣味学算法：BV1HT4y1K7DY 笨办法学Python：BV1oHrYYwEnu Web课程：BV1QW411N762 JavaScript课程：BV1dG411B7nG C语言课程：BV17s411N78s C++课程：BV1Ps411w73m Midjourney：BV1ym421V7Hr 真实机制是运动生成器在多样随机地形上大胆探索并产生可能“非物理”或不规范接触的候选序列，物理跟踪控制器负责纠错与筛选；所谓“跳崖速通”更贴近于生成器在奖励与约束下探索最短穿越策略时利用地形落差产生的捷径，后续物理跟踪阶段会剔除或修正不符合动力学/接触约束的动作；论文未出现“两个颜色实体对照” nor “仅4个动作”——初始数据实际覆盖多种跑酷技能；“作弊”一词来自科普/媒体对AI寻求最优路径时利用尚未被显式约束空间的拟人化描述，而在PARC流程中这被转化为合法的合成—校正—扩充循环，有助减少“死记既有动作、遇新组合即失效”的传统僵化问题，并为后续游戏角色控制与物理AI在复杂环境中自我拓展技能提供方法论示范。

外刊英音朗读 | 如何减少焦虑，拥抱幸福 |【维尔汀】

大西洋月刊

集群计算HPC历史发展历程！回顾大型机到微型机时代！

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探索大模型之外的通用智能途径

大模型出现以来，经常有人谈论它是否可以实现通用人工智能，在多长时间内实现。但在学术界，其实一直有不同的声音。我们不久前访谈的陈小平教授，就用公理体系对大模型的能力做出了明确的解读：大模型不具备像数数这样基础的逻辑能力，因为它关注的只是上下文中语元（token）之间的关联度。 那么，有没有更好的途径实现通用人工智能？欧洲科学院院士、西湖大学人工智能讲席教授金耀初认为，有，就是演化、发育和学习，它们是自然界中三种主要的自适应机制。通过模拟大自然，构建“演化发育系统”这一研究范式，就有望实现更具适应性、自演进能力和涌现能力的人工智能系统。 事实上，基于这样的思想，他已经在发动机设计、飞机与汽车空气动力学优化、汽车自适应巡航控制、多机器人自组织、医学图像处理、人类行为识别、疫苗预测等领域获得了很多成果，对我们的生产与生活做出了很多实实在在的贡献。今天，我们就来访问金耀初老师。

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很难的“视频多人物一致性”教程被我轻松制作，看完你也会！AI短剧人人都能生成~

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华为盘古大模型，祸起萧墙，讨贼檄文指向谁

这个事情，实在是太危险了，我以后可能不会碰了