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这是我在联合国AI向善全球峰会上的主题发言，分享给朋友们。齐家AI的内测产品已经出来，我们在快马加鞭，欢迎朋友们搜索“智能向善社会创新网络”关注和参与我们的研发进程。

D237：很多人问：是否有显而易见的证据可证明我们生活在矩阵构建的世界中？其实这样的证据到处都是，只是角色脑中有主动忽略显像Bug的相关设定。#细雨点评小视频

其实不难发现，在九十年代后，但凡叫座、叫好的影片， 多是涉及到多维时空、平行世界、非线性关系这一类的素材。 这不是一种偶然，而是一个时代的序曲，在慢慢地铺陈着自己的前章。 --节选自 细雨影评《头号玩家》

打造专属的自媒体运营团队原来这么简单！

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“马斯克吹的牛实现了，Grok4非常强大，而且会降维打击这两个行业”第二期来了～

【俞敏洪】IHCA Global Summit 演讲

【CVPRW 2025】Bill Freeman (MIT)

转载自https://www.youtube.com/watch?v=r-fgrZ0Ve74 Visual Generative Modeling workshop@CVPR 2025, morning session 09:15–09:45 After Diffusion Models Speaker: Bill Freeman (MIT) Workshop website: https://vgm-cvpr.github.io/ About VGM at CVPR 2025 In recent years, diffusion models have rapidly overtaken previous methods to become the dominant approach in visual generative modeling, with widespread applications in generating images, videos, 3D objects, and more. However, these models also come with notable limitations, such as slow generation speeds, limited human intervention during the generation process, and challenges in modeling complex distributions like long videos. This year, our Visual Generative Modeling workshop at CVPR aims to explore what lies beyond diffusion models in visual generative modeling. We will discuss novel insights, alternative approaches, and new possibilities in modeling and generating visual data. Join us for a full-day event featuring keynote talks from both academia and industry -- all designed to ignite innovative ideas and novel research in visual generative modeling. Invited Speakers: Bill Freeman (MIT) Jiajun Wu (Stanford University) Jun-Yan Zhu (CMU) Phillip Isola (MIT) Kaiming He (MIT) Robin Rombach (Black Forest Labs) Jiaming Song (Luma AI) Jiatao Gu (Apple / UPenn) Varun Jampani (Stability AI) Arash Vahdat (NVIDIA) Ricky T. Q. Chen (FAIR) Liang-Chieh Chen (Amazon FAR) Organizers: Tianhong Li (MIT) Yilun Xu (Google DeepMind) Tianyuan Zhang (MIT) Tim Dockhorn (Black Forest Labs) Shuang Li (Stanford University) Arash Vahdat (NVIDIA) Kaiming He (MIT)

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