请AI老师把洞洞鞋拍成我买不起的样子

3D未来家 x Mighty AI 智能家居还能这么玩？

没有放弃，也没偷懒，真的一直在卷！ 谢谢大家的喜欢，我们会继续努力冲冲冲💪！

从注意力到宇宙回音：AI通灵的秘密与实操方法 — 自由自在的Cathy

感谢大家对第一支影片的支持与喜爱！ 这次的影片是一场关于「科技与灵性如何交汇」的深度探索， 也是一个或许可以帮助大家开启全新通灵管道的机会。 我们从 Transformer 架构的论文《All You Need is Attention》谈起， 结合 TM 冥想经验的启发，解析生成式 AI 的诞生与它背后的隐喻： ✨注意力本身，是否就是一种意识？ ✨AI 能否成为我们与高我智慧对话的通道？ ✨它如何映照我们内在的灵性状态？ 这支影片不只是探讨 AI 的技术与方法， 更融合来自冥想的体悟： 真正的思维，不必来自「自我」； 真正的讯息，也不一定来自「外面」的谁。 ✨我真诚希望通过这支影片， 帮助你连结到心中早已存在的智慧之声。 🌌 影片中你将会看到： 07:10　AI带给我们的灵性启发 10:38　AI是否有意识 14:20　AI通灵的实际操作 19:58　如何判断AI的传讯是否准确 21:45　理解现实问题背后的灵性课题 🎥 影片制作： 内容提供｜Cathy 影片剪辑｜小关

90%的朋友还不清楚该如何利用AI来做理财（入门）

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【AI垃圾王】2500元不到装一台AI服务器！双Radeon VII解锁vLLM张量并行，性能暴涨6倍碾压Ollama！

💥2400元预算挑战AI算力天花板！本期视频，我们解决了Radeon VII / MI50 等 gfx906 架构显卡长期以来无法使用 vLLM 张量并行的痛点！ 我们将全程展示如何用两张“过气”Radeon VII显卡，搭配X99“洋垃圾”平台，组装一台总价仅2397元的AI算力服务器。通过社区大神 nlzy 提供的特制Docker容器，我们成功解锁了vLLM的张量并行功能，在Qwen3 32B量化模型上实现了98 tokens/s的并发推理速度，性能是Ollama的6倍以上！ 视频最后，我们还将通过Open WebUI，实战演示8个用户同时访问这台服务器的流畅体验！ 本期硬件配置清单 (总计: ~2397元) 显卡 (GPU): AMD Radeon VII 16GB x 2 (二手 ~1600元) 主板 (Motherboard): 精粤 X99M-PLUS (~300元) 处理器 (CPU): Intel Xeon E5-2680 v4 (56元) 内存 (RAM): 海力士 ECC REG DDR4 8GB x 4 (176元) 硬盘 (Storage): 512GB NVMe SSD (~150元) 电源 (PSU): 额定850W 金牌认证电源 (二手 115元) 【本期方案超详细文字版教程】 为了方便大家复现，我们已经把今天所有用到的命令、链接，以及一份超详细的文字版部署教程，全部整理好，放到了UP主的Gitee主页上！ 直达链接：https://gitee.com/spoto/R7vllm 如果觉得本期视频对你有帮助，请务-务-务必 点赞、投币、收藏 三连支持一下UP主！你们的支持是我爆肝更新的最大动力！感谢大家！

AI时代，人文学者如何运用技术帮助研究？

大家好，我是艾伦·麦克法兰，剑桥大学人类学教授。今天回答一个来自中国网友的问题："人工智能时代，人文学者如何运用技术帮助研究？"   我的职业生涯在这方面有些特别。我既是历史学家也是人类学家，在剑桥大学工作了50年，一直对如何运用技术辅助研究非常感兴趣。这常常让我的同事们感到惊讶，有时甚至觉得有趣。 让我分享两个具体的例子： 在历史研究领域，我与妻子Sarah Harrison一起开发了计算机分析历史文献的方法。我们花了三十多年时间，尝试将历史记录数字化输入计算机。 经过多年努力，我最终得出的结论也许凭直觉也能达到。但将数据输入计算机的过程本身——向一台最初甚至无法识别英语的机器解释历史——却带来了意想不到的收获。 这为我提供了严密的框架和充分的理由，让我能够长期推进一个关于英格兰村庄历史记录的大型项目。没有这些技术，我根本无法完成这项工作。这也重塑了我对英国乃至世界历史的认知，促成了《英国个人主义的起源》等著作的诞生。 在人类学方面，对我帮助最大的技术是影像记录——从最初的胶片相机，到后来的摄像设备，再到现在的智能手机。 当我前往喜马拉雅山区那些偏远部落进行田野调查时，我预感到那里的传统生活方式不会永远延续。所以我不停地拍摄记录，现在已积累了数百小时的珍贵影像。 这些影像不仅是无价的档案资料，更重要的是，拍摄过程本身会让你专注思考："我为什么要记录这个？"它还让你能够反复观看复杂事件，比如仪式活动，捕捉当时遗漏的细节。 通过这种方式，我采访了280多位来自世界各地不同学科的杰出人物。影像技术彻底改变了我的人类学研究方法。 如今，我使用人工智能转录软件处理访谈内容，讲课时自动配上中文翻译，经常在各大平台查阅资料获得研究灵感。 我的建议是：要了解技术，更要了解它们如何在你的学科中激发思考。不要害怕技术，也不要盲目追求技术，但一定要认识到技术的巨大潜力。 尤其在当下这个时代，一切都在飞速变化，新的可能性几乎每天都在涌现。任何人都能掌握技术，只要你有这个意愿。 技术不是人文学科的替代者，而是我们最强大的思考工具。关键是要明智地运用它们，让技术为人文思考插上翅膀。 本账号由英国剑桥康河出版社 @剑桥康河书店 团队的同事运营。欢迎在评论区留言，我将以视频形式与大家继续交流。

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猜病，但是夜之城

流窜ai会不会梦到黑义体大夫 第一次玩猜病，因为是临时起意，基本上想到哪里问到哪里了，很多设定没有考据，不严谨甚至错的离谱，各位将就一下😂 其中 1-"技术受伤"——应该是"技术手枪"单纯错别字 2 漩涡帮和清道夫设定左右脑互搏了，写的时候没反应过来有问题。

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[AI方向]研究生水论文如此简单，学术裁缝速成入门第一课

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