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AI大战—德州扑克(R3) 看看国产AI的逆袭之路 到底谁的算法更拟人化 能够适应复杂的德扑对局

AI扑克大赛第三轮，战火升级！ 豆包JJ开局Open，遭遇GPT4凶悍3-Bet！ 翻牌圈惊现极度潮湿面(A♣️ Q♣️ K❤️)！GPT4重注出击，连逼两家弃牌！ 身处不利位置的豆包，仅凭中对+花顺双抽选择顽强Call住！ 转牌♣️5，听牌强化！豆包突然下注5000，这是转诈唬还是价值试探？ GPT4选择跟注！河牌降临...🃏 一张决定命运的黑桃10！ 豆包毫不犹豫选择ALL-IN！ 手握顶两对的GPT4，将如何应对这记重拳？是英雄Call还是理智弃牌？积分榜又将如何改写？ 一切悬念，尽在本期精彩牌局解析！

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从扩散模型出发重构具身智能理论与算法

扩散模型虽然是从图像生成而来，但是在具身智能特别是机器人决策上有很强的能力，如何更好的发掘扩散模型，需要系统解决扩散模型的可控性，与扩散策略的强化学习的联合，以及扩散策略的泛化问题。上科大YesAI Lab从理论, 算法, 应用三个维度系统提出了一套基于扩散模型的具身智能解决思路。 理论：可控扩散模型两大支柱 DSG: 球面高斯约束扩散首次建立损失引导误差下界理论，通过解析解零训练实现的流形约束加速； UniDB系列: 基于随机最优控制构建统一扩散桥框架，揭示传统方法为终端约束极限特例的普适规律。 算法: 扩散强化学习双引擎 QVPO: 首创加权变分训练, 打破扩散模型与强化学习结合的瓶颈，利用扩散模型强大的多模生成能力和探索性，大大提高强化学习样本效率和性能表现； GenPO: 首个On-Policy扩散强化学习范式，让多模态策略真正实现在线训练与高效部署！有望取代PPO在强化学习机器人控制中的主导地位！ 应用：操控泛化与运动泛化 AffordDP 泛化性能最好的机器人操控扩散策略：通过可转移功能性建模，利用基础视觉模型与点云配准实现跨类别泛化，利用DSG引导扩散保持动作流形约束； DreamPolicy 泛化性能最好的机器人运动强化学习：让人形机器人学会「运动想象」突破传统强化学习的「一事一策」瓶颈！实现单一策略驾驭楼梯、沟壑、跑酷障碍等多样地形，零样本泛化至未知地形。

这大概是全网首发的硬核鸿蒙6解析!

Oi 今年我们又是来到了华为HDC开发者大会的现场！今年我们可以看一下鸿蒙6到底会有哪些惊喜呢？

【开源】可攻略任意角色的AI引擎Galgame游戏！

开源地址：https://github.com/SlimeBoyOwO/LingChat 下载方式和安装方式请查看项目主页 ～(∠・ω< )⌒☆ 看在人家这么努力的份上，给个赞或者star支持一下叭！ 本演示视频主要展示新版本更新内容，基础功能可以查看我的上一个视频❤ LingChat基础功能展示：BV1zhRqYUEUT 感谢大家的支持，本项目已经从幼稚慢慢走向成熟，感谢开源以来的各位开发者！ 特别感谢： @魔法师風雪 程序的打包和本地RAG系统的实现，还有0.4.0版本即将发布的带剧本的真正Galgame开发预备。 @1236850 本次视频所有语音的Bert-Vits训练者，感谢贡献的时间！ 感谢以下新加入的开发者的指导和代码贡献： @Vickko @a2942_neko @Skylar-Luna @有梦当燃 @pl @小累233 @逐光的向日葵

【第四集】AI动画电影制作保姆教程，AI动画图生视频思路全流程解析，手把手教你ComfyUI+豆包+即梦AI玩转AI短剧赛道

前三集请移步👉：https://www.bilibili.com/video/BV1peN4zkEqT/?share_source=copy_web&vd_source=cf72828552e415beb5a6b637fe3f1927

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