外刊英音朗读 | ChatGPT能获得菲尔兹奖吗？ |【维尔汀】

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[1]米游遥遥领先，AI才是游戏的未来

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让AI指挥敦刻尔克大撤退

视频中使用的模型：Grok-3

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nunchaku-flux.1-kontext-dev AI生图一键整合包 最低4G显卡可运行 30秒出图 v20250630

整合包说明20250630 1 最低4G显卡就可以运行 2 支持50系显卡 3 你们的显卡和我不一样，可能第一次运行的时候会自动下载模型文件，等待下载完成即可 4 如果解压出错，使用winrar管理员身份解压即可 5 如果觉得出图质量不够满意 可以增加步数来提升最终出图质量 下载 https://www.jian27.com/html/2579.html

理解画面捕捉细节，你的AI音效师来啦！

🔥 通义实验室开源旗下首个音频生成模型ThinkSound，该模型首次把多模态大模型的思维链推理引入音频生成领域，让AI可以像专业音效师一样逐步思考，捕捉视觉细节，生成与画面同步的高保真音频。目前，ThinkSound的代码和模型已在Github、HuggingFace、魔搭社区开源，开发者可免费下载和体验。 🤔 思维链推理让ThinkSound可以模仿人类音效师的多阶段创作流程，实现对视觉事件与相应声音之间深度关联的精准建模，例如先分析视觉动态、再推断声学属性，最后按照时间顺序合成与环境相符的音效。不仅如此，我们还构建了首个带思维链标注的音频数据集AudioCoT，该数据集融合了2531.8小时的多源异构数据，让模型在音频生成与编辑任务时做到“知其然、知其所以然”。 🚀 在开源的VGGSound测试集上，ThinkSound的核心指标相比MMAudio、V2A-Mappe、V-AURA等现有主流方法均实现了15%以上的提升。例如，在openl3空间中Fréchet 距离（FD）上，ThinkSound 相比 MMAudio的43.26 降至34.56（越低越好），接近真实音频分布的相似度提高了20%以上；在代表模型对声音事件类别和特征判别精准度的KLPaSST 和 KLPaNNs两项指标上分别取得了1.52和1.32的成绩，均为同类模型最佳。

谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou：所有推理路径本质上都只是潜在变量，采用概率论边缘化会带来巨大进步

谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou今年5月末在斯坦福CS25中提到，所有推理路径本质上都只是潜在变量，采用概率论边缘化会带来巨大进步。

Chat2DB 是一款GitHub上22.6k star的开源项目，取代Navicat，集成了 AI 功能的智能SQL 客户端和数据报告工具。

每天认识一款高质量开源项目【第12期】，Chat2DB 是一款GitHub上22.6k star的开源项目，取代Navicat，集成了 AI 功能的智能SQL 客户端和数据报告工具。Chat2DB 可帮助你自然语言转SQL语句、管理数据库、生成报告、探索数据以及与多个数据库交互。在数据库支持方面，Chat2DB不仅兼容常见的国外数据库，更重要的是，支持所有主流国产数据库，如达梦、人大金仓、openGauss、TiDB、OceanBase等。

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