ComfyUI+SageAttention 2.2 视频生成提速40%，终极Windows安装与实测教程

当莫高窟的千年壁画“遇见”巴黎的浪漫思潮，当AI科技碰撞禅意美学。指尖触碰， 7月5日-7月6日，成都五粮液文化体育中心综合体育馆，共赴收官之约，此夜共舞乐！

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我们自己都不知道小顽童这么抗造，这么皮实。。。

我们自己都不知道小顽童这么抗造，这么皮实。。。#松延动力 #小顽童 #机器人 #机器人马拉松

基于华为云CloudMatrix384新一代架构 ，昇腾AI云服务再进化！

硬件定义系统的基线，软件突破性能的极限！ 1️⃣ 384颗昇腾NPU+192颗鲲鹏CPU全对等互联，形成一台“超级AI服务器”； 2️⃣ 业界最大单卡推理吞吐量-2300Tokens/s； 3️⃣ 业界最大集群算力-16万卡，万卡线性度高达95%； 4️⃣ 云上确定性运维-40天长稳训练、10分钟快速恢复。

90%的工作流可以扔掉了，ai绘画变得如此简单，kontext指哪打哪，nunchaku 整合包解压即用，6G显存本地可玩，一句话即可修改图片

我教AI下五子棋，结果它打败我变成了大师！

这是我发布的首个视频，也是我做的第一个ML项目！ 文件已经发布在了 https://github.com/zhoukangyang233/Gomoku，欢迎大家来交流讨论！

【王自如】我认知的AI宇宙 第四期（YY未来）

「AI认知系列」第四期内容是该系列的最后一期，本期内容从AI生成的内容要求“合理性”与“绝对准确性”两个维度出发，既用通俗易懂的案例阐述了当前处于AJI的状态以及解决方向，也对于算力维度的消耗转移和端侧与云侧算力分布的协同进行了分析，并在其中探讨了对于未来AI发展的展望。随着AI认知系列的完结，接下来我们将开始新的征程，围绕「AI应用」将目光投向更加贴近生活，对产业升级更有意义的场景中去。

AI不是温情脉脉的技术迭代，而是一场正在发生的国运对决

听完润总8小时的闭门课，我后背发凉，像看了一场恐怖片。我过去对AI的理解、对自己的格局认知，几乎全是错的。AI不是温情脉脉的技术迭代，而是一场正在发生的国运对决，它不是来抢饭碗的，是来砸掉整个厨房的。在不赢就会变成猴子的战争里，分化和内耗没有意义，唯有团结身边的人。 作为内容创作者，拥抱变化，努力做好身边的事。这两个月密集调研大量AI产品和公司，和数十位头部知识博主做了咨询反馈，正在一起探索AI与深度内容的创作流程，已经有了一些令我和客户都惊喜的发现，希望也能和你一起探索。

手搓代码成过去式？实测Comate开发效率暴涨500%

【Coze工作流保姆级实操教程】用AI智能体一键生成小人国缩微场景视频工作流

整体概述 这个工作流是一个自动化的微观小人国世界缩微视频制作系统，它以用户输入的主题为起点，借助AI大模型、图像生成、视频合成等技术，最终生成连贯的微观小人世界视频。整个流程实现了从主题构想到视频成品的全自动化生成，体现了多模态AI技术的深度整合与应用。本教程是不可多得的作者手把手带教的保姆级教程。 详细解析 1. 主题场景构建 - 场景生成：系统会依据用户输入的主题，运用大语言模型来生成5个具有连贯性和故事感的微观小人生活场景。这些场景围绕主题，形成「准备→执行→收尾」的完整流程。 - 图像生成：接着，将生成的场景描述转化为图像生成提示词，再通过图像生成模型创建出微观小人世界的静态图像。 - 循环处理：为了得到更丰富的素材，系统会对生成的图像进行循环处理，通过不同的参数设置生成多张不同风格的图像。 2. 视频内容制作 - 视频生成：利用豆包图生视频插件，把生成的静态图像转化为视频片段。在此过程中，系统会对每个视频片段的时长进行控制，一般为5秒。 - 数据处理：系统会创建时间线数据，用于后续视频和音频的合成。同时，它会把视频URL和音频URL整理成特定格式，以便剪映小助手能够识别和处理。 3. 视频合成与优化 - 创建草稿：先在剪映小助手中创建一个视频草稿，为后续的视频合成工作做好准备。 - 添加内容：按照时间线，将生成的视频片段和音频添加到剪映草稿中，初步形成一个完整的视频。 - 保存与输出：完成视频和音频的添加后，保存草稿并输出最终的视频作品。 总结 这个工作流的主要优势在于实现了从文字到视频的全自动化生成，极大地节省了人力和时间成本。它通过多模型协作，确保了生成内容的连贯性和高质量。不过，该工作流也存在一些局限性，例如豆包图生视频插件成本较高，这可能会增加使用成本；同时，系统缺乏对生成内容的人工干预机制，可能会导致生成的视频在某些方面不符合用户的期望。在实际应用中，可以考虑增加人工审核环节，对生成的场景、图像和视频进行筛选和调整，以提高视频质量。

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