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【CVPRW 2025】Bill Freeman (MIT)

转载自https://www.youtube.com/watch?v=r-fgrZ0Ve74 Visual Generative Modeling workshop@CVPR 2025, morning session 09:15–09:45 After Diffusion Models Speaker: Bill Freeman (MIT) Workshop website: https://vgm-cvpr.github.io/ About VGM at CVPR 2025 In recent years, diffusion models have rapidly overtaken previous methods to become the dominant approach in visual generative modeling, with widespread applications in generating images, videos, 3D objects, and more. However, these models also come with notable limitations, such as slow generation speeds, limited human intervention during the generation process, and challenges in modeling complex distributions like long videos. This year, our Visual Generative Modeling workshop at CVPR aims to explore what lies beyond diffusion models in visual generative modeling. We will discuss novel insights, alternative approaches, and new possibilities in modeling and generating visual data. Join us for a full-day event featuring keynote talks from both academia and industry -- all designed to ignite innovative ideas and novel research in visual generative modeling. Invited Speakers: Bill Freeman (MIT) Jiajun Wu (Stanford University) Jun-Yan Zhu (CMU) Phillip Isola (MIT) Kaiming He (MIT) Robin Rombach (Black Forest Labs) Jiaming Song (Luma AI) Jiatao Gu (Apple / UPenn) Varun Jampani (Stability AI) Arash Vahdat (NVIDIA) Ricky T. Q. Chen (FAIR) Liang-Chieh Chen (Amazon FAR) Organizers: Tianhong Li (MIT) Yilun Xu (Google DeepMind) Tianyuan Zhang (MIT) Tim Dockhorn (Black Forest Labs) Shuang Li (Stanford University) Arash Vahdat (NVIDIA) Kaiming He (MIT)

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