25年7月最新变声器，最强AI变声器，ios 安卓 pc 均可使用

Anthropic：Prompting for Agents|演讲时间：2025.5.22

https://www.youtube.com/watch?v=XSZP9GhhuAc Anthropic 团队 “Prompting for Agents” 演讲视频 由 Anthropic 应用 AI 团队的 Hannah Moran 和 Jeremy Hadfield 主讲，深入探讨了如何为 AI Agent 设计和优化提示词。 第一部分：什么是 Agent 以及何时使用它们？ (主讲人：Hannah Moran) 1. 回顾 Prompt 工程基础 - Prompt 工程被定义为 “用自然语言编程”，是一种 “概念工程” (Conceptual Engineering)，核心在于定义模型的预期行为和任务成功的标准。 - 传统的 Prompt 通常结构严谨，包含角色定义、任务指令、示例等部分。但对于 Agent，这种固定的结构可能不再适用。 2. 定义 Agent Anthropic 将 Agent 定义为 “在循环中使用工具的模型 (models using tools in a loop)”。 这意味着 Agent 在一个循环中持续工作： - 环境: Agent 工作和交互的空间。 - 工具: Agent 可以调用的函数或 API，如数据库查询、API 调用、发送邮件等。 - 系统提示: 给出 Agent 的总体目标、约束和行动指南。 - 循环过程: Agent 根据系统提示和当前环境状态，决定执行一个动作（通常是调用工具），然后从环境中获得反馈，更新状态，并决定下一步行动，直到完成任务。 核心建议: 保持系统提示词的简洁，让模型有足够的自主性去完成工作。 3. 何时应该构建 Agent？ Agent 并非万能钥匙，它最适合复杂且有价值的任务。 复杂度: 任务是否足够复杂，以至于你无法预先定义一个固定的步骤流程？ 价值: 任务的价值是否足够高？ 可行性: 任务的所有子步骤是否都有对应的工具可以完成？ 错误成本: 任务出错的成本有多高？ 4. Agent 的优秀用例 - 编码: 从设计文档直接生成代码并提交 Pull Request (PR)。 - 搜索: 执行多步骤、模糊的搜索任务，节省大量研究时间。 - 计算机使用 : 自动导航图形界面，完成点击、输入等操作。 - 数据分析: 分析内容未知的复杂数据集，生成洞察和可视化。 第二部分：为 Agent 设计 Prompt 的关键原则和评估方法 (主讲人：Jeremy Hadfield) 1. 为 Agent 设计 Prompt 的关键原则 1.1. 像你的 Agent 一样思考: 这是最重要的原则。设身处地地想，如果自己是 Agent，仅凭现有的工具和信息，能否理解并完成任务？ 1.2. 给予 Agent 合理的启发式原则: 不要过度约束，而是提供高级指导。 1.3. 工具选择是关键: 确保工具名称和描述清晰、准确、无歧义，避免相似的工具让模型混淆。 1.4. 引导思考过程: 模型本身知道如何进行“思考”（如思维链），但你需要引导它思考什么。 1.5. 注意意外的副作用: Agent 的行为更难预测，对 Prompt 的微小改动可能会产生意想不到的连锁反应，要做好准备。 1.6. 帮助 Agent 管理上下文窗口: 对于长任务，Agent 可能会耗尽上下文。 1.7. 让 Claude 做自己: 不要过度限制。从简单的 Prompt 开始，观察其表现，只在发现特定失败模式时才增加约束和指导。 2. Agent 系统的评估 - 评估对于迭代至关重要，但对 Agent 来说更具挑战性。 - 起步时样本量要小: 如果 Prompt 的改动效果显著，只需少量测试用例就能验证。 - 使用真实任务: 用用户可能遇到的真实场景来测试。 - LLM 作为裁判 (LLM-as-judge) 非常强大: 给另一个 LLM 一个清晰的评分标准，让它来判断 Agent 的输出质量。这比简单的字符串匹配更可靠。 - 人类评估无可替代: 最终，仍需要真人测试来发现系统中的“毛刺”和不符合直觉的问题。 3. Agent 评估的示例类型 - 答案准确性: LLM 判断最终答案的正确性。 - 工具使用准确性: 评估 Agent 是否选择了正确的工具和参数。 - τ-bench: 评估 Agent 是否达到了正确的最终状态（例如，数据库中的航班信息是否真的被成功修改了）。 总结： 为 Agent 设计 Prompt 是一项迭代性、系统性的工作，它更侧重于概念定义、过程引导和环境设计，而不是编写僵化的指令。通过像 Agent 一样思考、提供高级原则、并建立有效的评估体系，可以构建出强大而可靠的 Agent 系统。

最新推荐！免费无限制AI聊天软件合集，吊打某野的免费无限制AI聊天，内置多种高智力模型，无论是**还是剧情都可爽玩！

麻省理工官方AI外挂！我用它免费“扒”光了付费课程脚本，12000门课任你学！MIT Learn保姆级用法

这绝对是麻省理工学院官方出品的学习“外挂”！在这个视频里，我将向你展示我是如何免费“扒”光一门付费认证课程的核心脚本的，并带你解锁MIT官网整合的超过12,000门顶尖课程 。 你是否曾为找不到权威、系统的学习资料而烦恼？MIT Learn这个宝藏级网站将彻底解决你的痛点 。它不仅涵盖了从计算机、数据科学到商业、人文社科的方方面面 ，更革命性的是，它为你配备了一个名为 “Ask TIM” 的专属AI家教 。这个AI不仅能通过多语言对话帮你量身定制学习路径 ，我还会展示一个“超级技巧”：如何引导它为你深入解析任意一门课程，直接生成可用于二次创作的详细脚本和金句，让你免费“榨干”课程的精华 。 这套保姆级用法将彻底改变你获取和吸收知识的效率。你将学会如何利用AI，将世界顶尖学府变为你的私人知识库。 视频章节: 00:00 颠覆你学习方式的MIT宝藏网站 01:23 网站功能详解：如何筛选12000门免费/付费课程 04:15 终极武器：与AI助教 Ask TIM 对话是什么体验 06:15 【保姆级教程】我是如何让AI“扒”出课程核心脚本的 09:16 AI时代，教育平权与未来的学习方式 网站链接：https://learn.mit.edu/ 如果你觉得这期内容对你有帮助，请一定记得【点赞】和【订阅】我的频道，打开小铃铛，未来我会分享更多能提升你认知和效率的AI工具！ #MIT #AI教育 #在线学习 #麻省理工 #FreeCourses

别再乱找工作流了！这个项目n8n workflows直接帮你整理1000个!

无限制ai聊天软件

-

2025版最强换脸软件FaceFusion来了（附整合包）超变态的AI换脸教程！FaceFusion插件安装使用教程！允许白嫖，别干坏事

保持良好平台绿色生态，你我有责～ AI工具&教程 ，评论区

AI字体生成/AI造字，补全字体，HanziGen教程

又来录个冗长的催眠视频。B站关于AI生成字体的内容很少啊。 这个视频主要介绍一个不错的字体生产项目HanziGen。 原项目地址： github.com/wangwenho/HanziGen 这是一个利用VQ-VAE+扩散模型进行字体生成的项目，易用性很高。 他可以学习已有的任何TTF或者OTF字体，并生成里面没有的字。如果你觉得某个日文或者繁体字体没有简体字，又想救救急，可以用这个训练一个模型去生成原字体没有的字。 另外我fork原项目增补了一些功能，包括混合精度训练（提高训练速度，默认开启），断点续训。 地址：github.com/Ailyth99/HanziGen 使用以上项目，以及相关字体文件时请遵循使用协议。

近期某音爆火的AI像素风视频风靡全网，学会 AI 像素风视频制作，下一个富婆就是你！

视频中的AI工具、以及变现接单的渠道，三连+评论区留言或者私戳up，up主会 无 偿 给你们发的哦！！！

【ComfyUI工作流】全网最强真人照片一键转Q版手办，只需一步，ComfyUI也能实现"付费GPT-4o"定制版的手办形象！简直不要太方便！！

只需一步，ComfyUI也能实现"付费GPT-4o"定制版的手办形象！简直不要太方便！！

一个步骤让这些AI编程工具cursor具备项目化的思维和开发经验。#大模型#cursor

-