斩获 40K 星！全自动生成高清短视频，很火！

学文科有哪些好处？

听说是全北京泡沫最大的酒吧

太好了是AGI我们有救了

探展："机器狗群控"背后的技术革新

我又蹭了一次开发者大会，这次是HDC2025的最新开发者大会，现场人真的非常多，一群小机器狗的表演，给我吸引住了...

我教AI下五子棋，结果它打败我变成了大师！

这是我发布的首个视频，也是我做的第一个ML项目！ 文件已经发布在了 https://github.com/zhoukangyang233/Gomoku，欢迎大家来交流讨论！

Flux Kontext 终极玩法：告别角色不一致！一键生成完美三视图【附ComfyUI工作流】

🔥还在为AI绘画中角色不一致而烦恼吗？你是否希望像使用ControlNet一样精确控制你的角色生成？ 本期视频，我将向你展示一个我独创的ComfyUI工作流，它巧妙地利用了Flux Kontext的强大能力，仅需一张角色图，就能一键生成包含正面、侧面和背面的高质量角色三视图，完美解决角色一致性难题！这对于制作动画、游戏资产或VACE视频来说，是革命性的一步。 🎬 你将学到： 1 独创工作流揭秘：讲解如何巧妙地将参考图和主体图结合，引导AI生成标准化的角色布局。 2 核心技巧解析：为什么我们不使用传统的Latent输入，而是创建一个空的Latent空间来获得更稳定、更一致的效果。 3 参数设置详解：深入分析CFG、采样器以及Flux Guidance开关等关键设置对最终结果的影响，并分享我的最佳实践。 4 实战效果演示：更换多张风格迥异的图片进行现场测试，直观展示该工作流的稳定性和强大效果。 5 工作流获取与使用：告诉你如何在我分享的RunningHub主页上找到并立即使用本视频中的完整工作流。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 视频教程中的提示词工程： Recreate the character from the first image in three different anatomical views: front, side (profile), and back, matching the exact pose and perspective of the reference model on the second image. Maintain full consistency in the character's identity, including facial features, hair, clothes and accessories. Preserve the style, lighting, rich textures, and realistic anatomical proportions. Ensure that each new pose captures the same costume flow and detail placement from the original character design. (full body shots; grey background; photorealistic style; upscale) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 模型下载 https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors 视频中使用在线工作流： 工作流：Kontext-character-creator 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1939591599125086210/?inviteCode=kol01-rh107 runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source=kol02-RH021 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH107 工作流下载 https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/blob/main/workflow/2025-07-01%20Kontext-character-creator.json ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成

达芬奇20专业正式版发布，AI技术大量加持，几个强大功能使用教程

https://www.bilibili.com/read/cv42162739/?jump_opus=1 达芬奇 20 版本的正式版，在测试版发布两个月后终于是正式推出了，正式版使用是更加稳定，新功能的使用也是更流畅了，优化真不少。 20专业版本就安装包体积来说就增加了不少，安装好占用更是多达10多GB，可想功能还是非常综合强大的，当然很多是AI功能，模型占用比较大。 学习后期必看：戳这里👉https://www.bilibili.com/read/cv40604029/?jump_opus=

盘点一周AI大事(6月29日)｜机器人赛博义体上线

盘点一周AI大事 GPT5被爆7月上线，新模型能持续思考3分钟，同时进行大量搜索 DeepSeek R2因性能未达预期推迟发布 Grok 4定档7月4日上线 Google发布最强开源小模型Gemma 3n，只需要2G内存就能运行 Google推出最强开源编程智能体Gemini Cli 最强图像编辑模型FLUX.1 Kontext [dev] 正式开源 Higgsfield发布高审美照片级图像模型Soul 11labs推出语音助手11ai Google发布基因模型AlphaGenome H2L重磅发布身体共享装置Capsule Interface

MCP+AI: 小白如何一个人开发 AI应用

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【Coze工作流保姆级实操教程】用AI智能体一键生成小人国缩微场景视频工作流

整体概述 这个工作流是一个自动化的微观小人国世界缩微视频制作系统，它以用户输入的主题为起点，借助AI大模型、图像生成、视频合成等技术，最终生成连贯的微观小人世界视频。整个流程实现了从主题构想到视频成品的全自动化生成，体现了多模态AI技术的深度整合与应用。本教程是不可多得的作者手把手带教的保姆级教程。 详细解析 1. 主题场景构建 - 场景生成：系统会依据用户输入的主题，运用大语言模型来生成5个具有连贯性和故事感的微观小人生活场景。这些场景围绕主题，形成「准备→执行→收尾」的完整流程。 - 图像生成：接着，将生成的场景描述转化为图像生成提示词，再通过图像生成模型创建出微观小人世界的静态图像。 - 循环处理：为了得到更丰富的素材，系统会对生成的图像进行循环处理，通过不同的参数设置生成多张不同风格的图像。 2. 视频内容制作 - 视频生成：利用豆包图生视频插件，把生成的静态图像转化为视频片段。在此过程中，系统会对每个视频片段的时长进行控制，一般为5秒。 - 数据处理：系统会创建时间线数据，用于后续视频和音频的合成。同时，它会把视频URL和音频URL整理成特定格式，以便剪映小助手能够识别和处理。 3. 视频合成与优化 - 创建草稿：先在剪映小助手中创建一个视频草稿，为后续的视频合成工作做好准备。 - 添加内容：按照时间线，将生成的视频片段和音频添加到剪映草稿中，初步形成一个完整的视频。 - 保存与输出：完成视频和音频的添加后，保存草稿并输出最终的视频作品。 总结 这个工作流的主要优势在于实现了从文字到视频的全自动化生成，极大地节省了人力和时间成本。它通过多模型协作，确保了生成内容的连贯性和高质量。不过，该工作流也存在一些局限性，例如豆包图生视频插件成本较高，这可能会增加使用成本；同时，系统缺乏对生成内容的人工干预机制，可能会导致生成的视频在某些方面不符合用户的期望。在实际应用中，可以考虑增加人工审核环节，对生成的场景、图像和视频进行筛选和调整，以提高视频质量。

提示词小助手 无需额外节点 一键解决comfyUI 所有提示词问题

无需添加任何节点，即可实现提示词翻译、扩写、图片反推提示词、插入标签、历史记录功能等功能的comfyUI插件。 项目仓库：https://github.com/yawiii/comfyui_prompt_assistant