TokenFlow：用于统一理解与生成任务的image tokenizer

ChatGPT-4.1国内稳定无限制使用教程，Claude和Gemini彻底失宠？

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【Coze工作流保姆级实操教程】用AI智能体一键生成小人国缩微场景视频工作流

整体概述 这个工作流是一个自动化的微观小人国世界缩微视频制作系统，它以用户输入的主题为起点，借助AI大模型、图像生成、视频合成等技术，最终生成连贯的微观小人世界视频。整个流程实现了从主题构想到视频成品的全自动化生成，体现了多模态AI技术的深度整合与应用。本教程是不可多得的作者手把手带教的保姆级教程。 详细解析 1. 主题场景构建 - 场景生成：系统会依据用户输入的主题，运用大语言模型来生成5个具有连贯性和故事感的微观小人生活场景。这些场景围绕主题，形成「准备→执行→收尾」的完整流程。 - 图像生成：接着，将生成的场景描述转化为图像生成提示词，再通过图像生成模型创建出微观小人世界的静态图像。 - 循环处理：为了得到更丰富的素材，系统会对生成的图像进行循环处理，通过不同的参数设置生成多张不同风格的图像。 2. 视频内容制作 - 视频生成：利用豆包图生视频插件，把生成的静态图像转化为视频片段。在此过程中，系统会对每个视频片段的时长进行控制，一般为5秒。 - 数据处理：系统会创建时间线数据，用于后续视频和音频的合成。同时，它会把视频URL和音频URL整理成特定格式，以便剪映小助手能够识别和处理。 3. 视频合成与优化 - 创建草稿：先在剪映小助手中创建一个视频草稿，为后续的视频合成工作做好准备。 - 添加内容：按照时间线，将生成的视频片段和音频添加到剪映草稿中，初步形成一个完整的视频。 - 保存与输出：完成视频和音频的添加后，保存草稿并输出最终的视频作品。 总结 这个工作流的主要优势在于实现了从文字到视频的全自动化生成，极大地节省了人力和时间成本。它通过多模型协作，确保了生成内容的连贯性和高质量。不过，该工作流也存在一些局限性，例如豆包图生视频插件成本较高，这可能会增加使用成本；同时，系统缺乏对生成内容的人工干预机制，可能会导致生成的视频在某些方面不符合用户的期望。在实际应用中，可以考虑增加人工审核环节，对生成的场景、图像和视频进行筛选和调整，以提高视频质量。

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AI离进化成人类还很远？因为没哄好AI女友，我差点死在风格各异的密室内！【米芋说】

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