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【CVPR2025】即插即用｜LSNet：颠覆认知！模仿人眼视觉的LSNet，让CV模型性能起飞！

今天将给大家分享的是一种全新的视觉网络设计理念。视频最后还有论文总结，带你快速掌握重点，一定要坚持看到最后哦！该研究从人眼视觉特性中获得灵感，提出了名为LSNet的轻量化视觉网络。核心在于其提出的LS卷积，LS卷积遵循“See Large Focus Small”策略，即“大视野感知，小范围聚焦”，旨在模仿人眼视觉系统的工作方式。人眼通过周边视觉“See Large”，快速捕捉场景的全局信息，再利用中央视觉“Focus Small”，精准关注细节特征。LS卷积正是模拟了这一过程，它由两部分组成：大核感知和小核聚合。大核感知负责捕捉图像的整体上下文信息，利用大尺寸卷积核，快速获取图像全局特征；小核聚合则专注于局部细节的精确提取，通过小尺寸卷积核，精准聚合局部信息。相较于传统卷积，这种设计使得网络既能把握全局，又能关注细节，显著提升特征表达能力。LS卷积能高效地提取判别性视觉模式，使得模型在处理复杂视觉信息时更为出色。LS卷积通过精心设计的深度可分离卷积和分组机制实现高效计算，保证了在轻量化的同时不损失性能。该研究将LS卷积作为基本操作单元，构建了LSNet轻量级模型。实验结果表明，LSNet在多个视觉任务中均优于现有轻量级网络。其通用性和高效性使其在视觉任务中具有广泛的应用前景，为轻量化网络设计提供了新的思路。欢迎在评论区留下你的看法！

【干货】不小心跳到月球怎么办？

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本周科技资讯速速来看！

gpt4o应用在论文插图绘制的最全教程（四种方法）

续之前的视频，有点点长，但全是干货和我个人的经验技巧，四种方法一次性讲清，gpt4o在我们科研插图绘制的最全方法，适用于不同学科的研究方向，除了医学，生物，电池材料，化学计算机都可以套用这个模板出图

手机部署离线知识库Aist使用教程

本视频介绍了如何在手机上使用 Aist APP 进行完全离线的知识库对话。 核心功能： 完全离线运行： 所有模型处理（大语言模型和向量模型）和知识库查询都在手机本地完成，无需联网。 知识库集成： 支持添加PDF等主流格式文档或网页内容到本地知识库。 智能对话： 利用知识库内容进行更精准的问答。 教程步骤详解： 下载与启动模型： 在Aist设置中进入“MNN引擎设置”。 下载并启动所需的对话模型（如Qwen3 4B）和向量模型（如BGE Large）。 返回主界面点击“启动服务”。 配置模型： 在“设置” > “模型提供商”中添加已启动的本地对话模型和向量模型。 添加知识库： 在“知识库”界面创建新知识库。 选择“Local”向量存储和已配置的向量模型。 添加文档（如PDF），APP会自动处理。 与模型对话（使用知识库）： 在“对话”界面创建新对话。 选择配置好的对话模型和向量模型。 在输入框旁点击“+”选择知识库，即可开始基于知识库的提问和回答。

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