穿书神器OBook试用：AI文字冒险，支持导入小说生成世界观，多角色推剧情

7X24不间断替你打工，这才是能干“项目级”大活的真AI

【龙族/诺玛】解答专员们疑问的视频～#3

音频生成：RVC 诺玛想和专员们一起走下去～

SongGeneration开源+免费+高质量AI音乐生成！手把手懒人包部署使用教程~

懒人包： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/11zdf6pWJ3wkNGl6_p3l9mA?pwd=md9y 提取码：md9y 模型下载源： https://hf-mirror.com/tencent/SongGeneration https://huggingface.co/tencent/SongGeneration 免责声明： 本懒人包仅用作学术、研究和教育目的，请遵守原始项目协议，禁止以任何形式商用！ 欢迎来评论区讨论~

如何观测模型的微调过程？微调后的模型如何合并导出和部署？

LLaMA Factory 微调教程第四期来了 code秘密花园全套 AI 资料合集：https://ai.mmh1.top/#/ai-tutorial 教程中使用到的可视化教学网站：https://github.com/ConardLi/easy-learn-ai/ 全网都叫 code秘密花园、ConardLi ，其他都是搬运...

Ai自动剪辑的火柴人升级版来咯

卖剪辑课的也没想到剪辑视频Ai进化到这程度了吧？ #火柴人心理学 #ai剪辑视频 #互联网项目

昇腾，助力人工智能跑出中国速度#国产算力#系统工程#华为 #昇腾 #人工智能

-

在你训练神经网络时，梯度下降算法究竟是如何工作的？

视频简介： 七十年代初，哈佛研究生沃伯斯提出能训练多层神经网的“反向传播”算法，自比牛顿定律，却被权威明斯基否定。实践证明，它可训练自动驾驶、手写识别，乃至今天的大模型。以 Meta 的 Llama-3.2 为例，输入“法国的首都是”，算法会微调上百亿参数，令答案更倾向“巴黎”。流程是：按权重算输出，经 softmax 得概率，用交叉熵评误差，再靠链式法则算出各权重对误差的影响，沿误差下降方向更新；它利用小学习率反复迭代，像顺着山坡下滑，逐步逼近最低点。演示用经纬度区分巴黎、马德里、柏林、巴塞罗那：输入坐标，经线性层和 softmax 得四城概率，再用反向传播迭代，把平面调成正确边界。同理，数十层、亿级参数的语言模型在高维空间中也靠它雕刻复杂分区，把散布各处但指向同一词的样本聚拢。昔日被嘲“学不会”的算法，如今驱动几乎所有 AI。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=VkHfRKewkWw 本视频翻译自：

夸克AI跟我说别再买了…

机器人的“奥丁之眼” | 留形科技黑科技 Odin1 震撼首发

Deepseek，你明明知道罗帅宇医生的事情是怎么回事，为什么不说实话？