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记住！这件事华为能做，企业想用大模型千万别碰 #华为 #AI #大模型 #盘古大模型 当下对企业来说大模型训练能碰尽量不要碰，这是一个深坑，华为的工业推理大模型马上推出，背后可能意味着一系列规则性的东西稳定，对于企业推广大模型大有好处。

大语言模型模型全能指南（一）：提示词工程学 x 系统提示词库 x 飞书AI多维表格

2025年被视为智能体元年在智能体的加持下AI将会更加广泛地介入我们的生活 中国的AI时代正式到来 让我们拭目以待 是的AI发展至今 我们对它的要求已经不只是对话式的聊天或者画一张图那么简单 我们需要它帮助我们高效地解决逻辑简单但是重复性很高的工作 我们希望他在我们一键上传所有原始数据之后，自动完成一个表格中的所有其他我们想要的数据，包括图像，包括数字，包括文本。 我们希望它在我们需要的时候，用一句话就可以生成一个插件解决我们的麻烦。 比如帮我做一个PPT，比如帮我做一个思维导图。 我们希望有一个超级助手，能顶半个专家团队，哪里不会点哪里。 本期视频内容： 1、提示詞工程指南 2、提示詞庫的使用 3、飞书AI多为表格打造风格提示词库

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信息爆炸时代，行业小白如何高效入门陌生领域？我用GPT搭建了Web3学习路径图

想学Web3、AI、财经、区块链……但资源太多看得头晕？ 在这个信息爆炸的时代，最大的障碍不是没资源，而是不知道从哪开始学起、学到多深、学了干嘛。 本片记录我是如何用ChatGPT一步步设计出一套适合我自己的一套高效自学框架，不是刷课、不是收藏夹，而是一套“能帮你达成目标”的个人学习系统： 如何定义自己的学习目标？ 如何从一堆信息中筛选适合自己的模块和结构？ 判断一个行业是否值得投入的思维模型 如何评估赛道、岗位与行业可行性？ 这不只是关于Web3，更是给所有想跨领域自学的人的一套实战范例。 适合所有希望“带着问题结构性进入一个新行业”的人，无论你是转职者、副业探索者、学生或自由职业者。 00:00 自学的起点？ 02:27 我学习web3的动机: 副业机会、个人成长和新圈子 04:44 用问题定义目标，而不是被内容牵着走 08:29 明确目标后如何写ChatGPT prompt 10:07 框架初步建立，我如何筛选和过滤信息 13:12 我最关心的问题：Web3到底有没有“真价值”？ 19:16 行业价值流动？这是个钱多的行业吗？ 21:28 行业基本面？是不是庞氏骗局？ 22:47 根据自己的身份如何评估行业：打工vs投资 26:04 如何找出我认为值得探索的具体赛道和岗位 28:27 outro