【脑洞】假如给你一万块准备末日的物资

一位麻省理工的马迷，开发出了领先世界的AI配音技术【马圈人物志14】

主要资料来源： 维基百科上的15ai页面 15写的文章《The past and future of 15.ai》 15的推特 这期的文稿是15号开始写的，一直到17号才陆陆续续的写完。其实文案只有3900字，却一直拖了三天才写完。14号打了一整天的TNO道阻且长，15号16号又在玩eaw的“苏维埃联盟”（就是那个格赖芬马尔申的红线，太牢了一点都不好玩），17号又被代码整的头秃，效率非常低。（虽然给我一整天的空闲时间我效率也不会高多少） 当时我以为18号是15ai复活一周月，所以想在18号结束前把视频发出来。然而17号我还在搞一个项目的后端开发，我的编程能力菜的一批，组员已经写完4个接口开始刷手机了，我却连1个接口都写不好，看着满屏的bug十分绝望，一直折腾到晚上8点，交了一坨屎山代码上去，这才开始剪视频。（要是我能有15编程能力的十分之一就好了） 但我剪视频效率也很低，剪一会看一下马群，看完群刷b站，刷完b站看马吧，看完马吧又炫压抑了看会呆站。于是我整个晚上只剪了一分钟。而明天就要发布了！明天还有一天的课呢，这可怎么办才好？ 不残血不会玩，DDL战士的潜力在这时发挥了出来。我准备第二天疯狂地剪视频，寝室也剪教室也剪午休也剪，不惜一切代价也要把视频整出来！ 然后，两个意外发生了。 第一个意外，当我18号早上8：30背着电脑去实验楼，却发现那边门关着一个人也没有。感情今天是休息日啊！我怎么记得是20号才休息呢？无论如何，我获得了一整天的空闲时间。 第二个意外，在我继续查资料的途中，我发现15发推宣告复活是5月19号，EQD的报道以及国内马迷的消息传播也都是19号。所以说15ai复活一周月其实是6月19号咯？不知道为什么维基百科上写的是5月18号复活。于是乎我又多获得了一天空闲时间。 在这两个意外因素的加持下，地狱模式直接给扭转成大顺风局了。我在18号晚上就剪完了视频，现在19号中午还能悠哉悠哉地写简介。 现在的马迷好像对15ai确实认识的不多。就比如5月19号的b站，“一位b站brony”和“cokecoffee”都发了动态通报了这个消息。牢乐那条动态172个赞，结果就4条评论。其中我的那条评论获得了29个赞，说明大伙还是点了进来看的，但就是没什么人评论。我想，应该就是老马迷不活跃，新马迷不认识的结果吧。毕竟15ai也沉寂三年了，当年的老马迷退圈的退圈，淡圈的淡圈。而新一代马迷，又会有多少人主动去了解这项多年前的AI技术呢？ 还有十分有趣的一点，当我在b站上查15ai的时候，我查到的用15ai配音的播放量最高的小马视频是这个 小马宝莉版《杰哥不要》 BV1aU4y1K739，30万播放量。 我一看，发现这是个12万粉的up，我就点进去，看看他还有没有什么其他的代表作。 这不查不知道，一查给我查出来个《两个笨蛋》 - 哈基米调音BV1N14y1p7G3 没错，他就是哈基米音乐的始祖巨人。

Qwen3-8b 从零搭建本地RAG全流程，程序员必备技能！【技术干货】

【技术干货】Qwen3-8b 从零搭建本地RAG全流程，程序员必备技能！ 你是否对繁琐的 AI 项目流程感到困扰？是否担心调用 API 的大模型存在数据泄露风险？又是否好奇如何在本地环境中搭建一个完整的 AI 项目？ 本期视频将为你详细解析： 1️⃣ 本地 AI 项目搭建的优势与必要性 2️⃣ RAG 项目的完整搭建流程与基础设施配置 3️⃣ PG Vector Docker 的安装与使用，构建向量库 4️⃣ Ollama 模型的部署与调用，实现本地推理 5️⃣ 如何利用 bge-m3 embedding 提升数据处理效率 6️⃣ 从文本切分到模型查询，打造流畅的 RAG 体验 7️⃣ 深入探讨数据扩展对模型准确度的影响 通过实际操作演示和详细代码讲解，手把手带你构建属于自己的本地 AI 项目，让你轻松掌握数据安全、高效的 AI 项目开发技巧，为你的技术成长助力！ #RAG #AI 项目 #本地部署RAG #人工智能 #技术教程 #qwen3 00:00:00 开篇介绍 00:00:27 架构介绍 00:01:13 pgvector 00:03:03 qwen3-8b 00:04:12 embedding 00:05:09 建表 00:09:26 mineru 00:10:42 服务器端代码 00:15:27 前端代码 00:18:33 测试

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好像研究出了一个不得了的东西~

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