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信息爆炸时代，行业小白如何高效入门陌生领域？我用GPT搭建了Web3学习路径图

想学Web3、AI、财经、区块链……但资源太多看得头晕？ 在这个信息爆炸的时代，最大的障碍不是没资源，而是不知道从哪开始学起、学到多深、学了干嘛。 本片记录我是如何用ChatGPT一步步设计出一套适合我自己的一套高效自学框架，不是刷课、不是收藏夹，而是一套“能帮你达成目标”的个人学习系统： 如何定义自己的学习目标？ 如何从一堆信息中筛选适合自己的模块和结构？ 判断一个行业是否值得投入的思维模型 如何评估赛道、岗位与行业可行性？ 这不只是关于Web3，更是给所有想跨领域自学的人的一套实战范例。 适合所有希望“带着问题结构性进入一个新行业”的人，无论你是转职者、副业探索者、学生或自由职业者。 00:00 自学的起点？ 02:27 我学习web3的动机: 副业机会、个人成长和新圈子 04:44 用问题定义目标，而不是被内容牵着走 08:29 明确目标后如何写ChatGPT prompt 10:07 框架初步建立，我如何筛选和过滤信息 13:12 我最关心的问题：Web3到底有没有“真价值”？ 19:16 行业价值流动？这是个钱多的行业吗？ 21:28 行业基本面？是不是庞氏骗局？ 22:47 根据自己的身份如何评估行业：打工vs投资 26:04 如何找出我认为值得探索的具体赛道和岗位 28:27 outro