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国外教授开源AI大模型训练代码，从此不再是博士生高端局，AI大佬集体破防【大模型、AI、人工智能、智能体、LLM、大模型微调、Agent】

Attention注意力才是大模型核心，一文讲明白Transformer本质！

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【干货】我的 AI 编程 10 大技巧 #VibeCoding

## 摘要 本期视频作者立青分享了他在AI时代如何利用AI编程工具，将脑海中的产品想法快速变为现实的十大技巧。他强调AI编程能帮助开发者快速构建原型、解放创造力并加速试错过程，从而将沉睡的创意唤醒。这些技巧涵盖了从版本管理、指令模板化到人机协作等多个方面，旨在提升开发效率，让更多人能够实现自己的AI应用。 ## 亮点 💡 AI编程能够极大地缩短从产品想法到原型实现的时间，将过去数周甚至数月的工作压缩到极短，从而以最低成本验证市场反应并快速迭代。 🚀 AI助手可以承担大量重复性、繁琐的基础编程任务，如API调用、前后端数据对接、数据库操作及UI布局，让开发者能将核心精力投入到用户体验创新和商业模式设计等高价值环节。 ⚡️ AI编程显著加速了试错过程，使得开发者能在相同时间窗口内尝试更多想法，即使项目失败也能从与AI协作和市场反馈中学习，将经验应用于下一个项目。 🔄 强化版本管理至关重要，通过自动化提交（如Cursor的快捷键功能）和清晰可追溯的Commit记录，确保每次功能迭代都能安全回溯，避免“按下葫芦浮起瓢”的问题。 📚 善用AI生成文档和笔记，将每次对话和关键决策点记录下来，形成可追溯的知识沉淀，为未来的自己或AI提供上下文，尤其是在处理复杂项目时。 🤖 规则化指令（Prompt模板）能帮助AI更高效、一致地生成代码，特别是在处理类似项目（如Landing Page）时，通过预设的样式、动画和组件库规范，确保产出质量。 🧠 认识到AI的能力边界，当对话过长或遇到瓶颈时，应适时开启新对话窗口或回到Git的存档点重新开始，并提供更精准的上下文（如选中代码块），以提高AI的理解和修改准确性。 🤝 提倡人机协作模式，结合不同IDE和AI工具的优势（如Cursor的快速生成与Amazon Q的测试/Review功能），将AI视为强大的团队成员，让人类扮演管理和决策的角色。 #AI编程 #WebCoding #效率提升 #产品开发 #人机协作 ## 思考 对于初学者来说，如何选择最适合自己的AI编程工具，并从何处开始学习这些AI编程技巧？ 视频中提到的“一千个AI idea应用计划”和“重新定义摸鱼”等赛道，具体有哪些成功的案例或可供参考的AI应用方向？

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