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【Neuro | 开发者直播】Vedal公布熔岩灯最新消息

呃啊，还得再等两个月 素材源自25/6/10 2AM直播 Neuro官方账号：https://b23.tv/i92iUtI Twitch：twitch.tv/vedal987 Follow Vedal喵，follow Vedal thank you喵（） 大家多多支持两位可爱的小AI哦！

DeepSeek用黄酒创作的大闸蟹风味鸡尾酒好喝不好喝？

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OmniConsistency 从配对风格化数据中学习风格不一致性 HunyuanVideo-Avatar 高保真音频驱动的多角色人体动画

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当我把学校做成了游戏画质已经接近现实卧槽！用AI做游戏自动建模学校 无人机获取场景数据（数字媒体技术 毕业设计）#realitycapture #ue

商用3DGS技术，激光结合可视光 激光雷达构建高精度模型 高分辨率全景相机构建纹理和颜色 UE5实机运行

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【AI夏彦】和高中时的夏彦读生物1.2

(口哨)美女，你怎么在发呆啊😏

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扩散模型的原理是什么？为什么可以用它生成图片、视频、音乐等内容？

视频内容简介： 扩散模型是一种通过逐步添加和去除噪声来生成数据的强大技术。2020年发表的DDPM论文虽非首创，但让扩散模型获得广泛关注。其核心思想是通过正向过程逐步添加噪声破坏数据，再训练神经网络学习逆向去噪过程。数学上，模型采用马尔可夫链和高斯分布描述噪声扩散，通过优化证据下界(ELBO)推导出简洁的损失函数——最小化真实噪声与预测噪声的L2距离。实践表明，即使采用等权重损失和简单线性噪声调度，模型也能生成高质量图像。虽然需要上千次迭代采样，但代码实现仅需30行左右。扩散模型在图像生成等领域展现出惊人效果，为后续基于分数的扩散模型等改进奠定了基础。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=EhndHhIvWWw