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Qwen3 Embedding 4B模型+n8n工作流完美结合，无需编程基础5分钟轻松构建专属知识库，支持ollama！构建专业级RAG检索系统的详细操作保姆教

Qwen3 Embedding 4B模型+n8n工作流完美结合，无需编程基础5分钟轻松构建专属知识库，支持ollama！构建专业级RAG检索系统的详细操作保姆级教程！检索准确率高达95%，超越付费方案 🚀🚀🚀视频简介： ✅AI知识库搭建终极指南！Qwen3 Embedding模型性能超越同类产品，结合N8N工作流平台实现文档自动处理、向量存储、智能问答一站式解决方案 ✅本视频详细演示了如何使用阿里巴巴最新发布的Qwen3 Embedding 4B模型，结合n8n工作流平台，无需编程基础即可快速构建强大的个人AI知识库。 🚀 核心亮点： - Qwen3 Embedding系列：支持0.6B、4B、8B三种参数规格，在MTEB多语言排行榜排名第一，检索准确率高达95%，支持100多种语言和32K上下文长度 - N8N工作流平台：零代码可视化操作，支持500多种服务集成，提供灵活的部署方案 📋 实操步骤： 1. 安装Ollama和Node.js环境 2. 下载并导入Qwen3 Embedding 4B量化模型 3. 使用N8N构建两个核心工作流：   - 📁 文件读取→向量化存储工作流   - 🔍 智能检索→问答工作流 💡 技术特色： - 支持中英文混合文档处理 - 递归文本分割和向量存储 - 实时检索验证效果显著 完全开源免费的解决方案，让每个人都能拥有专属的智能知识助手！🤖✨ 🔥🔥🔥时间戳： 00:00 - 阿里巴巴Qwen3 Embedding系列模型介绍 00:48 - Qwen3 Embedding模型优势详解 01:28 - n8n工作流平台优势介绍 02:20 - 环境准备：安装Ollama和Node.js 02:41 - 下载并导入Qwen3 Embedding 4B模型到Ollama 04:07 - 安装并启动n8n工作流平台 04:25 - 构建知识库工作流：添加文件读取和循环组件 05:56 - 配置向量数据库和嵌入模型 08:38 - 构建检索工作流：配置AI Agent和向量存储工具 10:33 - 测试个人知识库检索功能 11:26 - 检索结果展示和总结 #n8n #qwen3 #aiagents #rag #aigc #agi #embedding #aiagent #ai

老板不让我摸鱼，那我就做个摸鱼游戏参加比赛！

【保姆级教程】AnythingLLM+Ollama基于本地私有化大模型搭建RAG知识库！10分钟带你从原理到实战吃透RAG！RAG/大模型/知识库

给大家准备了一套AI大模型学习资料包！是我花了整整一个月时间收集整理的，包含从0到1的学习路线图，书籍。视频教程、实战项目和面试题。帮助你从零基础系统性的学好大模型。 需要的宝子，评论区发【已三连，求分享】 我挨个发给大家。

【Seed-VC】无需训练,直接音频文件实时变声和文件合成

Seed-VC是一种创新的零样本声音转换技术，利用上下文学习实现高质量的音频输出和音色相似度。用户只需提供1到30秒的参考语音样本，无需进行专门训练，即可轻松完成声音的克隆与转换。 夸克网盘:https://pan.quark.cn/s/c5b50a1abbe9#/list/share 迅雷网盘:https://pan.xunlei.com/s/VOQxlp_xDuMsR-zcH5pDuFTtA1?pwd=emdv UC网盘:https://drive.uc.cn/s/9f7be7f368044?public=1#/list/share 123云盘:https://www.123865.com/s/EM5RVv-mQiqh

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混元新开源的这个项目吧，怎么说呢确实是可以吊打现在市面上任何一款开源数字人， 但就是这个资源占用，属实太高了 CNB上H20 跑起来都吃力。 更别说什么4090 24G这种弟中弟的显存了，就是魔改都遭罪，等待后续优化吧。。。。。。 视频中的腾讯CNB开源仓库链接 官方仓库你自己装依赖镜像：https://cnb.cool/tencent/hunyuan/HunyuanVideo-Avatar UP仓库镜像依赖都已安装：https://cnb.cool/SKDZSS90/HunyuanVideo-Avatar-SKDZSS90 东北话唱恋爱循环的原版站内UP主页空间链接：https://space.bilibili.com/390254031

ai小技巧还能这么玩？！芝士又增加了！

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拉普兰德睡前故事之《拉普兰德的乌萨斯之旅》

谁能想到，这个做搜索引擎的居然把AI玩的这么溜

我真是小看你了呢......夸克酱

《这位画师是AI吗》之小红书上一万多人看过的视频后续

800年没营业了一营业就遇到鉴癌小鬼，太过于好笑了逐剪视频来引流（）

Agent RAG：不是补RAG的短板，是重构。Agent RAG，才是下一代检索系统

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