机器人格斗，一场“菜鸡互啄”？

AI"艺术家"们被我惹毛了——LavenderTowne

原作者：LavenderTowne 原链接：https://www.youtube.com/watch?v=1L3DaREo1sQ 原视频发布时间：2025年3月31日 来自原视频简介： 讲真，身为艺术家，我认为这帮AI艺术窃贼必须为冒犯宫崎骏的罪行付出代价！所以我们正在埋更多污染图陷阱，加速他们的模型崩溃:) :) :)耶！ ∆ 我的新书《陌生》可在此处下载! - Barnes & Noble - https://tinyurl.com/34ptwkkb Amazon - https://tinyurl.com/453hd6zk Merch Store ∆ crowdmade.com/collections/lavendertowne Twitch ∆   / lavendertowne   BlueSky ∆ https://bsky.app/profile/lavendertown... Instagram ∆   / lavendertowne   My Comics ∆ https://tapas.io/series/unfamiliar/info Patreon ∆ https://www.patreon.com/user?u=3884480 ------------------------------------ 翻译打轴校正：氟羅呤

真正的无限制免费AI聊天，功能堪比酒馆。

-

Mureka把过气老歌变成提“币”机了

Mureka把过气老歌变成提“币”机了

【Coze福利】一键复制我的AI工作流源码！保姆级教学+火柴人视频工作流免费送！(扣子)

看主页信息

AI蛋白设计服务：从诺奖级科研到精准成果落地——抢占CNS正刊高地

-

审稿人：你可以用交叉注意力做特征融合啊！

工 粽 好：AI十八式，回复6699 注意力机制已成为深度学习中的核心技术，其中交叉注意力因其独特的优势，在多模态融合与特征交互任务中表现出巨大潜力。不同于自注意力机制仅在单一序列内部建立关联，交叉注意力通过引导两个不同序列之间的信息交互，实现更高效的信息对齐与融合。这一特性使其广泛应用于机器翻译、图像描述生成、跨模态检索等任务，并成为提升模型表现的关键手段。 当前，交叉注意力机制已在诸多前沿研究中展现出优越的性能，在特征提取、上下文建模及信息筛选等方面具有显著优势。对于希望在论文中引入创新点的研究者而言，交叉注意力是一个极具价值的方向。 为此，我精心整理了8篇涵盖不同应用场景的交叉注意力相关论文，内容涉及多种融合策略与网络设计思路，能够为发论文提供有力支持和启发，助力快速找到创新突破口。

【5月31日最新版国内直连ChatGPT4.0】Midjourney绘画免费使用教程，免翻，无任何限制！

网站是我这边自己独立开发的， 欢迎大家前来体验！下面简单介绍我 的网站： 1、同步官方所有最新功能 (最新GPT4o模型，Midjourney绘画等，里面都是官方 GPT4） 2、无须魔法，直接打开就能用 （快捷便利） 3、永不封号； （高效稳定) 4、会话隔离（自己的聊天记录只有自己能看到】 5、个性化尊享换车功能 （想用哪个4.0，点哪个） 收起

5月读书分享|一本小书讲清楚读历史究竟有何用|跟deepmind创始人了解AI将如何改变世界|跟着芒格学习价值投资|再帮你排三个雷

历史是扩充心量之学 浪潮将至 芒格之道

大师运镜轻松实现，wan2.1运镜参考模型Uni3c应用实测

模型及工作流网盘地址：https://pan.quark.cn/s/7eb60ba75994 wanvideowarpper项目页：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Uni3c项目页：https://github.com/ewrfcas/Uni3C 模型抱脸下载地址：https://hf-mirror.com/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_Uni3C_controlnet_fp16.safetensors

笑死！我用MCP实现了AI山海经自由...