中国量子电脑正式量产，量子战真的打响了吗？

3分钟速通10篇AI顶级论文（上）

AI融入语文课的三种方式｜当你迫不得已要上一节AI融合课，或许可以这样上

前段时间上了一节AI语文融合公开课，在备课过程中也在进一步思考怎么能够让AI更好地融入课堂，这期视频和大家分享我觉得可以尝试的三种融合方式。

开放动漫角色识别API！支持6100+作品（4100动漫/2000Galgame），免费调用！

我做了一个可以识别动漫人物的网站，支持4100部动漫+2000galgame！ 暂不支持同人图像的识别，上传同人图像识别错误率会较高，后续会补充同人数据集 后续将支持更多的动漫和gal哦~ 地址：dio.jite.me 交流群：748892069

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【9月1日马斯克和他的公司每日资讯】

📌 本期亮点（9月1日） 1️⃣ 马斯克掀英政坛风暴 —— 连番在 X 上发声，涉移民与治安议题，舆论与品牌影响同步发酵。 2️⃣ FSD征服澳洲“魔鬼公路” —— 环岛密集+山路发卡弯实测稳定，“无聊到极致”成最高褒奖。 3️⃣ Grok「异步聊天」上线 —— 多任务并行不阻塞对话，长任务+即时追问一气呵成。 4️⃣ Starlink深入巴西农场 —— 连接偏远田块，精准农业与数据化运营再加速。 5️⃣ Falcon 9再发星链 —— Starlink Group 10-14入轨，星座持续织密。 6️⃣ 特斯拉丹麦新中心开业 —— 奥尔堡门店启用，试驾热度与本地服务能力双提升。 7️⃣ Model 3中国降价 —— 长续航后驱（“3+”）下调售价，价格带更具竞争力。 8️⃣ 行业花絮 —— Waymo LiDAR“低头撞梁”尴尬，再次引发“传感器方案 vs 纯视觉”讨论。 🎯 为什么值得看这一期？ 品牌与舆论联动：马斯克的政治表态如何外溢到特斯拉的欧洲业务与投资者预期？ 技术兑现与边界：FSD在极端路况下的稳定表现，说明了哪类能力已“可规模化”？ AI效率飞跃：Grok 的异步能力让“边跑长任务边继续问”成为常态，用法思路大不同。 商业闭环：Starlink 进农场不只是卖带宽，而是在为自动化、遥感与设备联网打基础。 🙌 互动 & 订阅 如果这些信息对你有帮助：点赞 👍｜留言 💬｜转发 ↗｜订阅 🔔 在评论区告诉我：你最关心的是FSD在极端路况的稳定性，还是Grok 异步带来的效率提升？👇

【AI视频】起猛了！居然有人把NSEW工作流全家桶整理齐全了,大尺度模型+comfyui工作流，小白也能轻松出大片（附整合包）

全套工作流和模型，整合包，有需要的可留言，我会一一回复发送给你

程序员与AI的五个层次：你在哪一层？

【樱小路露娜】我把露娜做成了AI桌宠

Github：https://github.com/annali07/luna-sama 六天前在b站看到丛雨AI桌宠，我也很想做一个露娜版本。 想了就做了（）

【脑科学】AI是如何剽窃抄袭人类大脑的？论人工智能的基础心理、神经科学理论。

[Science Robotics] 基于注意力的地图编码：面向泛化足式运动控制的学习

四足机器人和类人机器人等足式机器人的动态行走，是扩展移动机器人作业范围中的关键且具有挑战性的课题。其核心在于：当可落脚点稀疏时需要精确的规划、在存在不确定性和外部扰动时保持鲁棒性、并能在多样化地形中展现良好的泛化能力。传统的基于模型的控制器在复杂地形规划方面表现突出，但在真实环境的不确定性下往往力不从心。基于学习的控制器在面对这些不确定性时具备鲁棒性，但在落脚点稀疏的地形上往往缺乏精确性。混合方法通过结合两类方法，在稀疏地形上提升了鲁棒性，但其计算代价较高，并受限于基于模型规划器的固有缺陷。 为在多样地形上实现具有泛化能力的足式机器人动态行走，并同时保持基于学习控制器的鲁棒性，本文提出了一种注意力机制驱动的地图编码方法，该编码由机器人本体感知条件化，并作为端到端控制器的一部分通过强化学习进行训练。实验表明，该网络能够在机器人动态穿越多样且复杂地形时，学会聚焦于未来落脚的可行区域。由此合成的运动行为不仅在应对不确定性时展现出鲁棒性，同时在稀疏地形上实现了精确而敏捷的跨越。此外，我们的方法还提供了一种解释神经网络拓扑感知的途径。 我们分别为一台 12 自由度的四足机器人和一台 23 自由度的类人机器人训练了控制器，并在真实世界的多种复杂室内与室外场景（包括训练中未曾见过的场景）中对所得到的控制器进行了验证。 文章链接：https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adv3604