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ParScale：一种全新的大模型Scaling Law

近年来大型语言模型（LLMs）扩展的主流方法集中在参数扩展和推理时间扩展上，这些方法分别带来了显著的显卡开销和时间成本。通义实验室千问团队提出了一种新路线——并行扩展（PARSCALE），旨在通过增加模型的并行计算能力来提高推理效率，同时避免参数扩展和推理时间扩展带来的训练成本。 🔥 PARSCALE通过在输入数据上应用P个不同的可学习变换，并在训练和推理阶段以并行方式执行前向传播，最终动态聚合P个输出。这种方法可以通过重复利用现有参数实现高效的并行计算扩展，适用于任何模型结构、优化过程、数据或任务。 🔥 理论分析表明，PARSCALE的损失可能遵循类似于Chinchilla扩展定律的幂律关系。通过大规模预训练实验团队拟合出一个新的并行扩展定律，表明将模型并行化为P个流相当于将模型参数扩展O(log P)倍。 🔥 实验结果表明，PARSCALE相比参数扩展具有更高的推理效率，特别是在低资源边缘部署场景中表现优异。例如，对于1.6B参数的模型，使用PARSCALE扩展到P=8时，其内存增长仅为参数扩展的1/22，延迟增长仅为1/6。此外，通过两阶段训练策略，PARSCALE的训练成本也显著降低。在下游任务上的实验进一步证明了PARSCALE的有效性，尤其是在推理密集型任务（如数学和编程）中表现出色。 🔥 总体而言，PARSCALE提供了一种高效且灵活的语言模型扩展方法，不仅减少了训练和推理成本，还为理解计算与参数在模型容量中的作用提供了新的视角。 📚论文：arxiv.org/abs/2505.10475 模型：modelscope.cn/papers/2505.10475 体验：huggingface.co/spaces/ParScale/Parallel_Scaling_Law

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[阿罗娜亲授]SD双人图无插件秘籍！蔚蓝档案角色贴贴轻松学

视频中有详细讲述参数模型，需要的自己看

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文科生用AI2️⃣谷歌新AI工具Little Language Lessons高效沉浸式学外语！

最近看到谷歌Google Labs新推出AI工具Little Language Lessons，号称可以轻松掌握并使用一门新语言！今天来和大家做个演示和体验感受分享： . 可学中文、法语、英语、俄语、日语、韩语、德语、土耳其语等，其中西班牙语分的很细致，拉美vs西班牙，拉美里边还可以细分到墨西哥，阿根廷等。目前开放三个部分： 1️⃣ Tiny Lesson (场景学习) 设定想学语言和场景，AI生成相关的单词、短语和语法tips，有发音和例句！ . 2️⃣ Slang Hang (地道俗语) 随机生成场景，模拟母语者的对话，每句俗语都有专门的解释。喜欢这种模拟对话的感觉，因为你不知道下一句生成的会是什么。 . 3️⃣ Word Cam (单词相机) 直接拍照，让它识别和告诉你图上有什么，分别都用目标语言怎么说。 . 总的来说，适合有点语言基础的，不适合小白纯靠这个工具学好一门语言。 .

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AI时代，请个AI当我的编导试试看

大家都说我们中国的AI时代来了，那我也凑个热闹，请个AI当我的编导试试看

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【AI早报 2025-05-31】国内第2家！免费、对标Cursor、与字节battle！这家公司竟然也推出了AI代码编辑器？

阿里云通义灵码 AI IDE 正式上线，开启智能编程新体验: 00:00 小米多模态大模型Xiaomi MiMo-VL开源，性能超越同类及部分闭源模型: 01:47 阿里巴巴开源自主搜索AI智能体WebAgent，提升研究效率: 03:00 夸克上线“深度研究”功能，实现AI报告生成: 03:35 豆包APP推出实时视频通话功能，实现“边看边聊”的智能互动: 04:06 元宝打通腾讯地图，提供精准便捷的地点搜索及导航服务: 04:43 Midjourney V7重磅更新：渲染速度飙升40%，新增用户投票决定功能开发: 05:13 ElevenLabs推出Conversational AI 2.0，增强语音代理能力: 05:33

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用毛选微调大模型的全流程

使用毛选语料，结合QLoRA技术和HuggingFace工具链，对千问大语言模型进行微调，并把它部署在本地Ollama上

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