OpenAI首位投资人预测未来

当AI“把脉”千年药方：网络科学如何破解中医药演化密码？

一涂一抹 Comfyui指定物体移除消失lora

100+课时《全面掌握Comfyui》系统课程 https://www.bilibili.com/cheese/play/ss61694 本期教程用到的模型、素材、工作流： 度：https://pan.baidu.com/s/1iTwC2qjt4BQbU0bNz50X2Q?pwd=cgmi 夸：https://pan.quark.cn/s/2c3bc8d7e441 本期工作流Runninghub直接在线运行：https://www.runninghub.cn/post/1927723164393193473 没有Runninghub的同学可以通过CG迷专属注册链接，送500RH币：https://www.runninghub.cn/?inviteCode=uj3ewqbt

Claude3.7和ChatGPT，国内免费使用，免翻，无任何限制！

全网首发！五大AI引擎协同平台正式上线 深度整合「满血版DeepSeek」+「ChatGPT」+「马斯克最新大模型Grok-3」+「Claude-sonnet3.7」+「Gemini-2.5-Pro」 公益站点！免费使用！

90%的人都不知道的3个恶心网站#ai工具 #自媒体 #干货分享

-

AI时代，华尔街如何看Google在美股七巨头的位置？

2025年的Google I/O大会无疑是谷歌打的一场漂亮的翻身仗。曾几何时， Bard的“翻车”让谷歌市值一夜蒸发千亿，OpenAI的4o模型又在I/O前夜“精准狙击”。然而，今年谷歌却破釜沉舟：Gemini 2.5 Pro强势霸榜，重塑搜索的AI Mode主动拥抱变革，XR智能眼镜重构人机交互。 本期节目，我们邀请了华尔街投资人，从资本市场的视角解读发布会后为什么谷歌股价先跌后涨，并分析谷歌商业模式的根本性变革，以及它在“美股七巨头”中的真实处境。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 Yiwen，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 刘沁东，美国Esoterica Capital（济容投资）首席执行官兼首席投资官 【提到的相关人名】 Eddy Cue Apple服务部高级副总裁 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【Shownotes】 孙泽平 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Sunshine Rain - Brendon Moeller The Twelve Spies - Silver Maple The Last Run - Christoffer Moe Ditlevsen Antidote X STEMS MELODY - Van Sandano Anticipating a New Day - Stationary Sign

PromptX | 让你的Cursor成本节约一半

Github 项目地址：https://github.com/Deepractice/PromptX

【0基础入门】最全能的免费开源ai聊天应用sillytavern（酒馆），让你拥有独属于你的赛博女友/男友

sillytavern我个人魔改包获取，私信输入：酒馆包 内容为完全免费，禁止商业和二次传播，仅供学习交流 由于预设和角色卡遭到倒卖，我不会加在里面。 我希望大家可以将ai用在正确的事情上。 个人频道请看动态第一条 文生图可以去看看绘世大佬的wbui，tts可以去看看刘悦的技术博客 感谢sillytavern创作者和插件的无私贡献，还有那些角色卡的创作者和预设提示词工程的作者，我希望打破所有消息差，创造一个无私的ai交流环境 我的角色卡也都是免费且开源的，大家不要拿去作为商业用途 爱你们

【全网5月18日最新国内直连ChatGPT4.0和DeepSeek满血版】免费使用教程，免翻，无任何限制！

网站是我这边自己独立开发的， 欢迎大家前来体验！下面简单介绍我 的网站： 1、同步官方所有最新功能 (最新GPT4o，deepseek-R1，模型等，里面都是官方 GPT4） 2、无须魔法，直接打开就能用 （快捷便利） 3、永不封号； （高效稳定) 4、会话隔离（自己的聊天记录只有自己能看到】 5、个性化尊享换车功能 （想用哪个4.0，点哪个）

AI驱动的BOSS战-观察者，全剧情

ai也想走捷径?! 聊一聊RL中的reward hacking

漫谈系列 - Reward Hacking：AI也会“走捷径”？-本期视频我们聊聊强化学习中的Reward Hacking现象-当AI为了拿高分而“钻系统漏洞”时，会发生什么？为什么它会这样做？我们又该如何预防这种“作弊”行为？ 欢迎大家留言一起讨论！ 相关文章:  Reward Hacking in Reinforcement Learning: https://lilianweng.github.io/posts/2024-11-28-reward-hacking/ LLMs are Greedy Agents: Effects of RL Fine-tuning on Decision-Making Abilities: https://arxiv.org/abs/2504.16078