【新手入门】零基础也能上手！用Trae从0开始做游戏，全流程教学（附实操演示）

纯文字生成AI视频，StableDiffusion保姆级教学，一键根据文字生成AI视频以及视频转动画，免费开源，你想怎么玩就怎么玩！附SD安装包及插件

喜欢视频的恳请一键三连，AI人工智能、AI绘画等零基础入门学习资料可免费领取哦~ 关注UP长更新分享AI干货技术

好用的提示词 棒棒棒 涩涩的提示词 更加棒

资料看评论区

人类模仿AI模仿人类给AI打电话

-

Claude3.7和ChatGPT，国内免费使用，免翻，无任何限制！

全网首发！五大AI引擎协同平台正式上线 深度整合「满血版DeepSeek」+「ChatGPT」+「马斯克最新大模型Grok-3」+「Claude-sonnet3.7」+「Gemini-2.5-Pro」 公益站点！免费使用！

Deepseek去AI味儿万能指令：3分钟从90%到0%！

Deepseek去AI味儿万能指令：3分钟从90%到0%！小说、自媒体、论文、课堂作业都适用！ 【降AIGC工具】：https://www.aibiye.com/goods/jaigcl

冲鸭！超级福利！免费用VEO3！每月100条世界最强视频模型！价值1500一个月的谷歌会员模型白嫖教程，T8 AI工具分享

Google 尽量美国 IP 进去，直接可以免费领 取 Google One 会员到2026年底 https://gemini.google/students/   科学一定要选美国， 浏览器用无痕模式！ 会员领取教程：https://www.bilibili.com/video/BV1J2VUzpEZZ/ 领取后使用地址：https://gemini.google.com/ 每月100条，3天10条！ 推荐：https://www.runninghub.cn/?inviteCode=kol01-rh099 注册领1000RH币可以免费生成好多图片视频哦！AI工作流免费使用，T8每日更新 Go YounJung（高允贞고윤정） Ins:https://www.instagram.com/goyounjung/ 贞贞的AI工坊（注册送0.2刀，各种API）：https://ai.t8star.cn/ AIX PS插件：https://t.zsxq.com/R4uwf 云声智配（会员兑换码：74C484F4DFAB4AA9）：https://distributor.dubbingx.com/ 如果觉得视频有帮助，给T8点个赞，让我知道，谢谢你，这是我给大家做视频最大的动力！你也可以分享给你最好的朋友，让他在第四次工业革命AI时代不被落下，相信有一天，他也会感谢你！ 深入学习ComfyUI，AI知识，知识星球号：96920057 地址：https://t.zsxq.com/7F90A 另外可领取T8自用包含399节点不冲突的Comfyui整合包，定时更新 以及最新的Comfyui节点简介表格，每日原创工作流等，定时更新！！ 节点地图（每周日更新）：https://github.com/T8mars/Comfyui-Aix-NodeMap 海外Plus会员：https://nf.video/rmo5T 优惠码：T8 图文介绍及工作流星球地址：https://t.zsxq.com/EEHXP 下载方式：打开链接，文章底部扫码，复制口令，自动回复 如果提示禁止分享和搜索，说明你没有登陆知识星球，需要先登录

一句话玩转网页开发！

QwenChat推出「网页开发/Web Dev」功能，用户只需输入一句自然语言，就能快速生成布局美观、结构清晰、支持交互的网页，轻松搭建联系表单、产品介绍、商务网站……还有更多创意玩法等你解锁！

（英语原声）符合生物机制的学习算法

https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk **视频标题：**   "预测编码：大脑如何高效学习？揭秘下一代AI革命性算法"   **内容总结：**   本视频深入探讨了人类大脑高效学习的奥秘，并对比了当前主流的人工智能算法——反向传播与梯度下降的局限性。尽管反向传播在机器学习中表现卓越，但它违背了大脑的生物学原理，如缺乏局部自主性和非连续处理。视频提出了一种名为"预测编码"的新算法，该算法更贴合大脑的生物硬件结构，甚至在某些情况下优于反向传播。   预测编码的核心思想是大脑通过构建内部模型来预测感官输入，并通过最小化预测误差来优化学习。视频从基本原理出发，逐步构建预测编码的数学模型，展示了它如何通过层级结构中的双向信息流动（自上而下的预测与自下而上的误差传递）实现高效学习。此外，预测编码的局部性和并行性使其更符合神经生理学的观察，如赫布可塑性规则。   最后，视频探讨了预测编码在人工智能领域的潜力，包括其并行计算优势和对现有知识的更好保留能力。预测编码不仅为理解大脑学习机制提供了新视角，还可能成为下一代机器学习算法的关键。   **标签：**   预测编码、反向传播、机器学习、人工智能、神经科学、大脑学习机制、梯度下降、赫布可塑性、深度学习、算法优化、生物启发计算、AI革命、神经网络、计算神经科学、高效学习

国外山海经猜猜猜 听声猜动物 看你是不是山海经老粉

国外山海经猜猜猜 听声猜动物 看你是不是山海经老粉

红杉资本AI峰会下半场