86秒能改变什么？

Gemini2.5Pro，用起来真是泰裤辣！

全网首发！五大AI引擎协同平台正式上线 Gemini2.5Pro、Grok-3、GPT-4.5、o3、o4mini、满血版DeepSeek、Claude-sonnet3.7 一站式使用各种顶级AI大模型

全面碾压Manus的扣子空间，推出智能配图功能，一键为你的文章、PPT、教案自动配图，超级好用！

「AI 周报」开源视频模型 LTX 测试；Manus开放注册；OpenAI 发布 Codex，GPT-5 被剧透；Google 首席科学家讲 AI 未来

欢迎来到第六期的《AI 周报》。 首先，我将简单测试开源视频模型 LTX-Video，并对比了通义万象 2.1 的图片生成视频功能。 产品更新方面，lovart 是上周成为新晋爆款。整合多种大模型，能生成从图像、视频到 3D 和音效的全链路设计方案。而 AI 助手 Manus 正式开放注册，给普通用户带来了探索代理智能的机会。 OpenAI 在上周更新了新产品 Codex，它不仅能读懂 GitHub 仓库，自动运行代码、生成环境、创建 PR。 谷歌首席科学家 Jeff Dean 则从技术底层提出了 AI 的未来框架：主张“少量通用大脑 + 无数专业助理”的产品结构，同时透露 Google 正在试验的家用通用机器人，或将在未来一两年落地。他甚至断言，“AI 在一年内具备初级工程师能力”。

世界变天了，AI世界抽象派诞生！

-

【游戏美术扶贫】像素画生成小程序,解压即用.附带伪像素转真像素工具

目前还在测试阶段。由于up测试环境有限，目前还不知道在各位电脑上的运行情况。欢迎反馈。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 像素生成程序：PixelArtGenerator.rar 链接: https://pan.baidu.com/s/1QYK8P1JSAvPU0AGb3JAcGQ?pwd=aigc 提取码: aigc  伪像素画转真像素程序： 通过网盘分享的文件：ToPixel_EXE.zip 链接: https://pan.baidu.com/s/10Fb9W_roO4q-YxP0QH54Yg?pwd=aigc 提取码: aigc

RawChat公益站点已经修复好了，还增加了大量的pro账号给大家免费使用，感谢大家这段时间的关注和支持！

RawChat公益站点：chatgptplus.cn QQ交流1群：1017867086 QQ交流2群：459444537 * 无需注册 * 永久免费 * 集成ChatGPT Pro账号、ChatGPT Plus账号、DeepSeek r1模型 希望大家帮忙多多宣传，三连支持一下！

Ai绘画进阶178-王炸！Nunchaku 0.31 Dev发布！全系轮子！魔改支持Pulid 0.91！修复Cache速度再次逆天!-T8 Comfyui教程

本期视频有轮子分享，感谢大家一键三连，私信发送口令自动掉落，口令（冒号右边）：nunchaku0.31 本次我只做了PY310全系轮子，感谢@一根木木木木木头 做的PY311轮子以及魔改版的PULID 0.91文件，大家记得B站关注下，尤其你是PY311的，后续有轮子或者其他问题都可以找这个UP主，非常不错的人，平时也给我很多帮助 T8天天更新的工作台，推荐一起来玩！ https://www.runninghub.cn/?inviteCode=kol01-rh099 粉丝福利，注册送1000点，每日登录100点，畅玩4090！ Go YounJung（高允贞고윤정） Ins:https://www.instagram.com/goyounjung/ AIX PS插件：https://t.zsxq.com/R4uwf 云声智配（会员兑换码：74C484F4DFAB4AA9）：https://distributor.dubbingx.com/ https://github.com/mit-han-lab/nunchaku https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku 记得给开源作者点个star，赠人玫瑰，手留余香 分支切换方法： 先来到节点目录下，输入CMD git switch dev git pull 贞贞的AI工坊（注册送0.2刀，各种API）：https://ai.t8star.cn/ 如果觉得视频有帮助，给T8点个赞，让我知道，谢谢你，这是我给大家做视频最大的动力！你也可以分享给你最好的朋友，让他在第四次工业革命AI时代不被落下，相信有一天，他也会感谢你！ 深入学习ComfyUI，AI知识，知识星球号：96920057 地址：https://t.zsxq.com/7F90A 另外可领取T8自用包含399节点不冲突的Comfyui整合包，定时更新 以及最新的Comfyui节点简介表格，每日原创工作流等，定时更新！！ 节点地图（每周日更新）：https://github.com/T8mars/Comfyui-Aix-NodeMap 海外Plus会员：https://nf.video/rmo5T 优惠码：T8 图文介绍及工作流星球地址：https://t.zsxq.com/h108T 下载方式：打开链接，文章底部扫码，复制口令，自动回复 如果提示禁止分享和搜索，说明你没有登陆知识星球，需要先登录

不会编程也能用Python建模啦

import bpy import bmesh from PIL import Image from mathutils import Vector # === 你的图片路径 === img_path = r"D:\1111\3.jpg" # 👈 修改成你自己的路径 grid_size = 100 # 网格细分数 plane_size = 10 # 平面大小（Blender单位） # === 删除已有对象（可选） === bpy.ops.object.select_all(action='DESELECT') for obj in bpy.data.objects: obj.select_set(True) bpy.ops.object.delete() # === 创建平面 === bpy.ops.mesh.primitive_grid_add(x_subdivisions=grid_size+1, y_subdivisions=grid_size+1, size=plane_size / 2) obj = bpy.context.active_object mesh = obj.data # === 读取图像 === image = Image.open(img_path).convert('L') # 灰度图 image = image.resize((grid_size, grid_size)) # 缩放到 100x100 pixels = list(image.getdata()) # === 进入编辑模式并获取 BMesh === bpy.ops.object.mode_set(mode='EDIT') bm = bmesh.from_edit_mesh(mesh) # === 获取 XY 范围 === min_x = min(v.co.x for v in bm.verts) max_x = max(v.co.x for v in bm.verts) min_y = min(v.co.y for v in bm.verts) max_y = max(v.co.y for v in bm.verts) range_x = max_x - min_x range_y = max_y - min_y center = Vector(((min_x + max_x) / 2, (min_y + max_y) / 2)) # === 修改顶点位置 === for v in bm.verts: # 归一化坐标到 [0,1] u = (v.co.x - min_x) / range_x v_ = (v.co.y - min_y) / range_y # 映射到图像像素 px = int(u * (grid_size - 1)) py = int(v_ * (grid_size - 1)) index = py * grid_size + px brightness = pixels[index] / 255.0 # 疏密控制 factor = 1.0 + (1.0 - brightness) * 0.5 # 亮 → 密，暗 → 疏 offset = v.co.xy - center new_pos = center + offset * factor v.co.x = new_pos.x v.co.y = new_pos.y # Z 保持为 0（平面） # === 更新网格并退出编辑模式 === bmesh.update_edit_mesh(mesh) bpy.ops.object.mode_set(mode='OBJECT')

二次开发宇树机器狗的N种玩法

我想为宇树说句公道话，二次开发才是宇树机器人的灵魂 在瑜伽球上稳如老狗，安若磐石。在山地丛林越障跑酷，如履平地。 在绿茵场上带球运球，精准射门。在不同步态丝滑切换，行云流水 只需买一只二手的老款宇树机器狗Go1 EDU，上面这些人工智能和机器人领域顶尖学术会议的开源论文和算法，都可以在你自己的机器狗上运行复现。 宇树Go1机器狗论文清单： 【瑜伽球】DrEureka: Language Model Guided Sim-to-Real Transfer https://github.com/eureka-research/DrEureka 【跑酷】Robot Parkour Learning https://robot-parkour.github.io 【运球】DribbleBot: Dynamic Legged Manipulation in the Wild https://gmargo11.github.io/dribblebot 【射门】Hierarchical Reinforcement Learning for Precise Soccer Shooting Skills using a Quadrupedal Robot https://xbpeng.github.io/projects/A1SoccerShooting/index.html 【步态】Walk These Ways: Tuning Robot Control for Generalization with Multiplicity of Behavior https://gmargo11.github.io/walk-these-ways 【AI设计奖励函数】Eurekaverse: Environment Curriculum Generation via Large Language Models https://eureka-research.github.io/eurekaverse

从安装到优化 如何本地部署DeepSeek大模型？