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跟我学大语言模型：第三章 Transformer模型（二）

跟我学大语言模型 第三章 Transformer模型（二） 3.2 注意力与自注意力机制 本讲介绍什么是注意力机制、什么是自注意力机制，以及实现原理。

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看完这场重量级听证会，我感觉美国在AI上不打败咱们决不罢休，大家觉得呢？

YOLO + SEI 的实时目标检测信息渲染方案

本视频展示了一种基于 YOLO + SEI 的实时目标检测信息渲染方案。通过将检测框信息嵌入视频帧中的 SEI（Supplemental Enhancement Information） 区域，实现了检测数据与视频帧的精确绑定和同步传输。前端无需任何额外接口，只需在解码视频的同时解析SEI，即可实现同步绘制、高度自定义的目标框渲染效果。 相比传统方案，该方法具备以下优势： 无需二次编码，节省性能开销 一份视频文件，同时支持原始回放与目标检测展示 绘制效果可灵活定制，支持圆角、标签、渐变、动态样式

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