当下AI的能力边界

分享两种Cladue3.7直出顶刊技术路线图方法（可编辑矢量图格式）

Claude3.7深度思考模型真的超强，轻松还原各种技术路线图，并且可导出矢量图二次编辑，直接节省大家手搓技术路线图的时间，附各类指令教程在up的个人网站

AI画减速器图纸？ 呜呜为什么读到机械博士毕业了才有啊 | 新迪数字2025新品发布会 | AI+工业软件 | 三维CAD | 国产自主

一个视频让你搞懂CPU的结构和工作原理。解释为何AI选择了CPU！AI时代最重要的工程师思维

🎬 【硬核揭秘】CPU如何用“单核魔法”统治计算机世界？拆解纳米级大脑的终极架构！ 💻⚡ 🔥 你是否想过： 👉 为什么指甲盖大小的芯片，每秒能计算百亿次？ 👉 从“奔腾”到“i9”，CPU如何用纳米级电路演绎“速度与激情”？ 👉 手机上的“骁龙”“天玑”，凭什么让游戏、AI、5G全开不卡顿？ 💡 从沙子到智能的奇迹之旅 晶圆切割、光刻机雕刻、纳米级布线的“硅基生命”诞生实录 现场拆解：i9处理器顶盖下的神秘硅片（显微镜实拍！） 这期视频，我们将用显微镜级动画+实机测试，撕开CPU的“思维迷宫”，看它如何用“一人军团”单挑CPU的万亿并行计算！

（英语原声）符合生物机制的学习算法

https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk **视频标题：**   "预测编码：大脑如何高效学习？揭秘下一代AI革命性算法"   **内容总结：**   本视频深入探讨了人类大脑高效学习的奥秘，并对比了当前主流的人工智能算法——反向传播与梯度下降的局限性。尽管反向传播在机器学习中表现卓越，但它违背了大脑的生物学原理，如缺乏局部自主性和非连续处理。视频提出了一种名为"预测编码"的新算法，该算法更贴合大脑的生物硬件结构，甚至在某些情况下优于反向传播。   预测编码的核心思想是大脑通过构建内部模型来预测感官输入，并通过最小化预测误差来优化学习。视频从基本原理出发，逐步构建预测编码的数学模型，展示了它如何通过层级结构中的双向信息流动（自上而下的预测与自下而上的误差传递）实现高效学习。此外，预测编码的局部性和并行性使其更符合神经生理学的观察，如赫布可塑性规则。   最后，视频探讨了预测编码在人工智能领域的潜力，包括其并行计算优势和对现有知识的更好保留能力。预测编码不仅为理解大脑学习机制提供了新视角，还可能成为下一代机器学习算法的关键。   **标签：**   预测编码、反向传播、机器学习、人工智能、神经科学、大脑学习机制、梯度下降、赫布可塑性、深度学习、算法优化、生物启发计算、AI革命、神经网络、计算神经科学、高效学习

可组合分体的，四轮足机器人，你见过吗？

西京机器人短讯第139期 |可组合分体的，四轮足机器人，你见过吗？|

Manus横空出世，AI圈炸了！给我吓出了多动症

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Intel显卡GPT-SoVITS声音克隆保姆级教程（附IPEX环境整合包）

i卡整合包github项目（求点星星）：https://github.com/IzayoiSakuya16/GPT-SoVITS-For-Intel GPT-SoVITS For Intel参考项目:https://github.com/liyisker/GPT-SoVITS-Intel-Arc-GPU 原项目：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS Intel PyTorch：https://pytorch-extension.intel.com/ 网页直链下载（限速 6 MB/s）：https://www.modelscope.cn/models/Sakuya999/GPT-SoVITS-For-Intel/resolve/master/GPT-SoVITS-For-Intel.zip 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/15dQEE25pwTn5tKm7TsGFGA?pwd=1616 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/352c55104048#/list/share 123网盘：https://www.123865.com/s/0p0Mjv-oXggh

CherryStudio搭建本地AI知识库，三大痛点与进阶方案。

很多人想象的AI知识库，就是把所有的资料一股脑拖进AI客户端，比如cherry studio里面，然后AI就能把里面的内容全部认真读一遍，综合分析思考，最后生成一个完美结论。 然而实际体验了以后，很多人发现AI知识库效果并没有想象那么好，总是遇到各种奇怪问题。本期视频我们从知识库的原理出发，探讨下AI知识库的技术局限性，以还有几个进阶方案，比如加入重排序模型，数据库MCP Server，还有借助超大上下文模型等等。 Cherry Studio 下载： https://cherry-ai.com/download 硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/models PostGreSQL MCP：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres

5090D大战32B模型！DeepSeek本地部署实战分享

DeepSeek本地部署 32B模型

告别配音焦虑！B站开源IndexTTS，打造专属自己的AI声库，用1个音频，变出N种不同音色！

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