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智能体是如何提升AI智力水平的｜Agent从零开始系列

为了挖掘大模型的能力，提出了提示词工程， 为了解决幻觉问题，引入了 RAG 为了提升大模型的解决复杂问题的能力，又提出了Agent

社会的坑，凭啥让我来踩！

扣子空间帮你速通毕业季？答辩PPT，AI 搜图找素材、租房、一条龙指南......毕业前找到自己的AI实习生！

打工人逆袭！我用3分钟做了个轰炸老板的AI小游戏

我把AI山海经做成了游戏！

游戏完善后会发正式版链接，期待的话可以关注up

【杂谈】中东圆脸辱骂周杰伦，GAI

没有人比他更爱中国

Ai绘画进阶175-开源精神！补全Flux基座模型短板！Chroma!无审核！人体解剖学补全！创新Clip！多模型对比工作流及测评-T8 Comfyui教程

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从序列处理到智能体-16-利用Q&A对优化RAG系统

Q&A对可以看作是这个RAG系统中的一个“旁路”或“优先通道”。怎么解决问题表述差异较大 和 Question 命中问题。

二次开发宇树机器狗的N种玩法

我想为宇树说句公道话，二次开发才是宇树机器人的灵魂 在瑜伽球上稳如老狗，安若磐石。在山地丛林越障跑酷，如履平地。 在绿茵场上带球运球，精准射门。在不同步态丝滑切换，行云流水 只需买一只二手的老款宇树机器狗Go1 EDU，上面这些人工智能和机器人领域顶尖学术会议的开源论文和算法，都可以在你自己的机器狗上运行复现。 宇树Go1机器狗论文清单： 【瑜伽球】DrEureka: Language Model Guided Sim-to-Real Transfer https://github.com/eureka-research/DrEureka 【跑酷】Robot Parkour Learning https://robot-parkour.github.io 【运球】DribbleBot: Dynamic Legged Manipulation in the Wild https://gmargo11.github.io/dribblebot 【射门】Hierarchical Reinforcement Learning for Precise Soccer Shooting Skills using a Quadrupedal Robot https://xbpeng.github.io/projects/A1SoccerShooting/index.html 【步态】Walk These Ways: Tuning Robot Control for Generalization with Multiplicity of Behavior https://gmargo11.github.io/walk-these-ways 【AI设计奖励函数】Eurekaverse: Environment Curriculum Generation via Large Language Models https://eureka-research.github.io/eurekaverse

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人工智能与新型工业化大讲堂即兴总结演讲