猜猜病，但是得的是神金病

“一个真正想造soc的人脸上是没有笑容的”（AI雷军:《关山酒》）

第一次做这个，效果不是很好见谅

RAG-17种方案

本视频介绍了多种 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，包括 Simple RAG、Semantic Chunking 等，这些技术旨在提升信息检索与生成效果，结合知识图谱、索引及融合等方法，通过反馈与自适应优化，助力 RAG 技术在问答等领域更好地应用，为相关研究与实践提供指导。

论文小技巧1：如何让自己的翻译没有AI感

【前瞻发布】VCPToolBox-开发框架正式着陆。

这应该是我认知范围内目前最有前景的API通讯协议了，没有之一了，燃尽了。 https://github.com/lioensky/VCPToolBox

什么是蒸馏、量化？为什么本地部署总是效果很差？

非满血本地部署的DeepSeek其实是蒸馏的，而且还做了量化，那么什么是蒸馏，什么是量化？为什么我认为跟风本地部署是浪费时间？ Dify模板： bbs.huaweicloud.com/blogs/446508 参考文献： 深入理解 DeepSeek 与企业实践（一）：蒸馏、部署与评测 blog.51cto.com/u_16807378/13285971

【含整合包和原理讲解】居然真的有人把信条里面的事情做出来了，钳形攻击真的可以实现。FramePack最新视频生成工具，让稳定长时间视频生成不再困难！

信条里的钳形攻击，真的可以做出来 项目https://github.com/lllyasviel/FramePack 一键包 百度： https://pan.baidu.com/s/12BurEuVWxbXnhH5dPK0wsg?pwd=gehg 夸克： 链接：https://pan.quark.cn/s/3eedd40dbb7f 提取码：dP1N 如果你连接huggingface有问题，无法启动一键包 用这个文件替换原来framepack文件夹中的demo_gradio.py https://pan.baidu.com/s/1Y_E3rJs8vjz_XlWEarpX1A?pwd=f9mx 解压密码评论区看置顶加群（实在不想加给我一个三连也好）密码是TTPlanet

YOLO + SEI 的实时目标检测信息渲染方案

本视频展示了一种基于 YOLO + SEI 的实时目标检测信息渲染方案。通过将检测框信息嵌入视频帧中的 SEI（Supplemental Enhancement Information） 区域，实现了检测数据与视频帧的精确绑定和同步传输。前端无需任何额外接口，只需在解码视频的同时解析SEI，即可实现同步绘制、高度自定义的目标框渲染效果。 相比传统方案，该方法具备以下优势： 无需二次编码，节省性能开销 一份视频文件，同时支持原始回放与目标检测展示 绘制效果可灵活定制，支持圆角、标签、渐变、动态样式

盘点一周AI大事(5月11日)｜Gemini重夺地表最强

盘点一周AI大事 Gemini 2.5 Pro上线IO预览版，重夺地表最强大模型 Google IO大会将发布Veo 3和Imagen 4 OpenAI正式放弃盈利公司重组计划 Figma推出王炸AI工具，Figma Sites能将设计稿发布成能运行的网站，同时上线对标Cursor的Figma Make，能直接从设计稿生成应用 HuggingFace上线开源版Manus 「Open Computer Agent」 英伟达放出最强开源音频转文字模型Parakeet Neuralink成功帮助患者重新说话，获得了第三个FDA突破性设备认证

让AI给我凑一套8万战备去打电视台是什么感觉

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核事故、机器人、赛博训练——研究了32篇论文，我搞懂了机器人运动背后的秘密【具身智能第2期】

本视频从近期热门的机器人拳击视频切入，回顾十年间机器人技术的发展历程，通过对比2015年DARPA机器人挑战赛中机器人表现与现今机器人能力的飞跃，揭示人工智能技术尤其是深度强化学习的进步对机器人发展的关键推动作用。视频详细介绍了机器人从简单行走、平衡保持到复杂技能（如跑酷、空翻、打篮球）的学习过程，涉及虚拟仿真训练、强化学习与深度学习结合、传感器数据利用等技术细节，同时强调中国在机器人领域的技术突破与贡献。最后以宇树科技的发展历程为例，展现中国在机器人研发领域的崛起与影响力 我们独家拆解AI机器人封神之路： ✅ 从"走两步就摔"到"跑酷空翻"：揭秘深度强化学习如何让机器人自学成材 ✅ 英伟达黑科技Isaac Gym：2000个虚拟机器人集体"内卷"的硬核训练法 ✅ 超越波士顿动力！中国团队用"动作编码器"实现手脚并用绝技