AI驱动的BOSS战-观察者，全剧情

这个网站真是绝了……【第1期】

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2025强推！研一刚入学，从未接触过神经网络python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么

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5分钟，搞懂大模型命名规则

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从“找答案”到“给方案”，夸克ai究竟强在哪里

夸克AI，通过“深度搜索”模式、一站式场景覆盖、多模态交互及垂直领域深耕，从传统搜索工具蜕变为“超级智能体”，为用户提供从信息检索到任务闭环的主动服务，成为00后首选的AI全能助手。

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【sai2绘画过程】比起蛋糕我更喜欢你

树枝生日时候

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Cursor官方总结的12条高效用法：以及我的实战解读 feat.我写了一本Cursor书

Cursor设计总监卢指导twitter原文： Using Cursor well = fast, clean code. Using it wrong = AI spaghetti you’ll be cleaning up all week. Here’s how to actually use it right: 1. Set 5-10 clear project rules upfront so Cursor knows your structure and constraints. Try /generate rules for existing codebases. 2. Be specific in prompts. Spell out tech stack, behavior, and constraints like a mini spec. 3. Work file by file; generate, test, and review in small, focused chunks. 4. Write tests first, lock them, and generate code until all tests pass. 5. Always review AI output and hard‑fix anything that breaks, then tell Cursor to use them as examples. 6. Use @ file, @ folders, @ git to scope Cursor’s attention to the right parts of your codebase. 7. Keep design docs and checklists in .cursor/ so the agent has full context on what to do next. 8. If code is wrong, just write it yourself. Cursor learns faster from edits than explanations. 9. Use chat history to iterate on old prompts without starting over. 10. Choose models intentionally. Gemini for precision, Claude for breadth. 11. In new or unfamiliar stacks, paste in link to documentation. Make Cursor explain all errors and fixes line by line. 12.Let big projects index overnight and limit context scope to keep performance snappy. Structure and control wins (for now) Treat Cursor agent like a powerful junior — it can go far, fast, if you show it the way.