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小鹏机器人IRON走进清华大学，与各路学霸深入交流！

大家对我灵巧的四肢很感兴趣，同学们的提问，也让我受益匪浅。真是一段难忘的经历，期待下一次的再相会! #小鹏机器人IRON的人生日记 #小鹏机器人IRON #清华大学

可组合分体的，四轮足机器人，你见过吗？

西京机器人短讯第139期 |可组合分体的，四轮足机器人，你见过吗？|

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告别英伟达？华为昇腾跑出准万亿参数大模型

近期强化学习热点，如何让模型自我进化

相关文献 1. Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data 2. Welcome to the Era of Experience 3. Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Example 4. Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model? 注： 1.态度问题是个比喻，意指模型内在分布 2.强化学习不提供新能力的结论建立在模型尺寸相对小，激励单一的实验上的。学术界仍需要更多实验支持或打破这一结论 3.录的气口很差，比较多剪辑，画面连贯性很差。海涵

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什么是蒸馏、量化？为什么本地部署总是效果很差？

非满血本地部署的DeepSeek其实是蒸馏的，而且还做了量化，那么什么是蒸馏，什么是量化？为什么我认为跟风本地部署是浪费时间？ Dify模板： bbs.huaweicloud.com/blogs/446508 参考文献： 深入理解 DeepSeek 与企业实践（一）：蒸馏、部署与评测 blog.51cto.com/u_16807378/13285971

DeepSeek vs 老师课上不敢讲的

本视频汇集了一部分高中课堂上那些老师略过的问题，每个问题都是经典...