老板想本地跑AI，只给10万还想体验满血DS，我该咋办？

初识Dify和Agent简介 | AI工作流教程

简单说Agent就是一个AI机器人，但这种机器人只是软件层面的机器人，他可以实现很多行业专属的体术需求。 那Dify是什么呢？Dify并不是一个Agent，但他是构建Agent的开放平台。你也可以说Dify是Agent工厂，用他来生成Agent。

当一群AI玩海龟汤？《出租房》

ComfyUI 第106集 高清修复，放大，照片，老照片，旧照片修复，补细节，重绘，AIGC，AI绘画。

‍100集视频说明中有网盘，下载前请看网盘的说明文件。

[ComfyUI]VACE 14B王炸升级！开源视频编辑全能王｜画质飙升50%

在线工作流： https://www.runninghub.cn/post/1922686919644430338?inviteCode=kol01-rh024 模型网盘： https://pan.quark.cn/s/184684a6d030 知识星球： https://t.zsxq.com/17kb0847s

ComfyUI原生支持HiDream I1与E1模型：170亿参数，提示词遵从性更高，艺术风格更优，图像编辑更轻松，但显存需求更大、耗时更长

HiDream-I1文生图模型和 HiDream-E1图片编辑模型，是最近开源扩散模型里的佼佼者。其中I1模型拥有170亿参数，比目前社区里最主流的Flux.1系列模型的120亿参数更多，图像质量卓越，提示词遵循能力好，开源可商用。我用它生成了一些非常有意思的图片，图生图进行风格转绘的效果非常强，优于GPT4o、Gemini等。E1模型构建于I1的基础之上，能用自然语言指令编辑图像，轻轻松松给图里加点东西，改点东西，删点东西。 目前ComfyUI已原生支持这两款模型，现在只需要升级到最新版（0.3.33或以上版本），不额外安装任何插件都可以轻松使用。而且最近ComfyUI把工作流模板库拆分成了单独的仓库，现在如果一个模型被原生支持了，相关的基础工作流会直接内置在模板库里，非常方便喜欢尝鲜的小伙伴。 不过想要充分发挥模型的潜力，光靠它提供的基础工作流还是不太行，有很多细节需要注意，在这个视频里我会详细演示。 模型：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65 【I1及E1大模型】models\diffusion_models\HiDream 【text_encoder模型】models\text_encoders 【VAE】models\vae 工作流：https://pan.quark.cn/s/59bafd8bf39d 涉及到的插件： KJNodes（颜色校正）: https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes GGUF: https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

不会编程也能用Python建模啦

import bpy import bmesh from PIL import Image from mathutils import Vector # === 你的图片路径 === img_path = r"D:\1111\3.jpg" # 👈 修改成你自己的路径 grid_size = 100 # 网格细分数 plane_size = 10 # 平面大小（Blender单位） # === 删除已有对象（可选） === bpy.ops.object.select_all(action='DESELECT') for obj in bpy.data.objects: obj.select_set(True) bpy.ops.object.delete() # === 创建平面 === bpy.ops.mesh.primitive_grid_add(x_subdivisions=grid_size+1, y_subdivisions=grid_size+1, size=plane_size / 2) obj = bpy.context.active_object mesh = obj.data # === 读取图像 === image = Image.open(img_path).convert('L') # 灰度图 image = image.resize((grid_size, grid_size)) # 缩放到 100x100 pixels = list(image.getdata()) # === 进入编辑模式并获取 BMesh === bpy.ops.object.mode_set(mode='EDIT') bm = bmesh.from_edit_mesh(mesh) # === 获取 XY 范围 === min_x = min(v.co.x for v in bm.verts) max_x = max(v.co.x for v in bm.verts) min_y = min(v.co.y for v in bm.verts) max_y = max(v.co.y for v in bm.verts) range_x = max_x - min_x range_y = max_y - min_y center = Vector(((min_x + max_x) / 2, (min_y + max_y) / 2)) # === 修改顶点位置 === for v in bm.verts: # 归一化坐标到 [0,1] u = (v.co.x - min_x) / range_x v_ = (v.co.y - min_y) / range_y # 映射到图像像素 px = int(u * (grid_size - 1)) py = int(v_ * (grid_size - 1)) index = py * grid_size + px brightness = pixels[index] / 255.0 # 疏密控制 factor = 1.0 + (1.0 - brightness) * 0.5 # 亮 → 密，暗 → 疏 offset = v.co.xy - center new_pos = center + offset * factor v.co.x = new_pos.x v.co.y = new_pos.y # Z 保持为 0（平面） # === 更新网格并退出编辑模式 === bmesh.update_edit_mesh(mesh) bpy.ops.object.mode_set(mode='OBJECT')

泪目！AI复原22岁烈士容颜 90岁母亲跨越46年终见“儿归”

来源：新华网 当22岁的儿子身着戎装，微笑着呼唤母亲，90岁的妈妈泪水夺眶而出……4月15日，是江小明烈士母亲杨桃花90岁生日。这一天，都昌县光荣院内，志愿者用AI技术复原了烈士形象，让杨妈妈和46年前牺牲的儿子“重逢”了。

既要保底不歪，又要不犯错的AI，策划救不了米哈游，大模型救不了AI【解析未来第三期】

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