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新华访谈｜AI给围棋带来什么影响？ ——专访中国围棋协会主席常昊

诞生于中国的围棋是迄今最久远、最复杂的智力博弈活动之一。从AlphaGo战胜李世石、柯洁等顶尖棋手开始，人工智能的出现对传统围棋领域带来了前所未有的冲击与革新。那么人工智能究竟对围棋带来哪些影响？围棋又有怎样的魅力可以流传几千年？如今，我们要如何推广围棋项目在青少年群体的影响力？新华访谈专访中国围棋协会主席常昊，在广阔棋盘中领略围棋的魅力。

大语言模型使用技巧分享之问问题

人大李崇轩｜LLaDA：语言模型新范式

嘉宾介绍：李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。主要研究机器学习、深度生成模型，代表性工作部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等生成式大模型。获国际会议ICLR杰出论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国计算机学会优秀博士论文等，主持国家自然基金重大研究计划培育项目、面上项目等。担任IEEE TPAMI 编委、软件学报编委和ICLR、NeurIPS等国际会议的领域主席。 论文介绍：本次报告聚焦一个问题：自回归是否是通向当前乃至更高水平的生成式智能的唯一范式？本次报告首先从统一概率建模的视角总结当前基础生成模型的发展，并从这个视角出发指出大语言模型的性质（如可扩展性、指令追随、情景学习、对话、无损压缩）主要来自于生成式准则，而非自回归建模独有。基于这些洞察，本次报告基于掩码的扩散语言模型的技术路线，包括基础理论和扩展定律。最终，基于前期成果，训练8B 扩散大语言模型 LLaDA（Large Language Diffusion with mAsking）。在20多个语言、代码、数学等评测集上，LLaDA 8B 全面超过 LLaMA 2，对标 LLaMA 3。并且LLaDA通过非自回归的方式，展示了令人惊讶的可扩展性和多轮对话能力。这些结果不仅挑战了自回归的地位，更加深了我们对生成式人工智能的理解。

AI精准姿势控制+固定角色动画生成"小"技巧

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