用DeepSeek+剪映制作民间故事视频，1分钟学会

【实操演示】拆解2种最实际的小红书AI赚钱玩法！0粉0成本也可以做！

AI美女内容做起来很简单，但是弊端是没办法长久发展和变现，体量比较小，一个月赚个小几百零花钱是可以的。 小红书开店用AI配合来做，其实现在也很简单，但很考验执行力，属于需要自身坚持+执行，但是体量大，目前不需要成本，也可以做到比大部分人的主业收入高。

DDPM（扩散模型）工作原理

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3个人类大战6个AI狼人杀！【人机大战01】

硬肝一个月几乎没有休息的视频，完全没有做过的全新题材，这期视频邀请到了职业狼人杀选手以及永劫无间赛事的职业选手朋友～节目效果真的很意料之外，希望大家可以喜欢（我自己真的很喜欢这一期）！ 如果觉得还不错的话求求大家三连支持一下！！！这次用到的提示词程序我已放在评论区，手上攒了好多期好玩有意思的视频，已经迫不及待想给大家都更新出来了，奈何只有我和女票两个人剪辑，所以更新频率真的上不去！感谢大家的支持！！！（对了视频结尾有彩蛋

软件概念演示：自然语言（中文）编程，一个面向全人类的大型合作编程项目

是的，这只是一个概念。 …… 好吧，演示的东西肯定都是实机的， 但一切就如视频里说的，没有资金团队……就不做了呗，我没失去什么，我反而获得了更多的时间去做更底层的东西。

[T-RO2025]可泛化的语义场景图配准网络

Arxiv: https://arxiv.org/abs/2504.14440 GitHub: https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/SG-Reg Publication: Accepted by IEEE Transactions on Robotics (T-RO) 简介：本文利用了神经网络来配准语义场景图，可应用于multi-agent slam和 multi-session slam。传统的语义slam基于手动设计的显式描述子，来关联语义路标，在真实试验这会面临大量的corner cases。因此，我们提出通过深度学习来关联语义路标并估算位姿。然而，已有的场景图网络依赖于真值的语义标注，难以泛化到真实场景中。为了克服以上挑战，我们设计网络来编码场景图的多模态信息：语义标签，空间拓扑关系，以及分层的3d几何表征。不同于已有场景图网络，我们利用了大模型标注语义数据，摆脱对真值语义标志的依赖，采用自监督的方式训练网络。在数据关联中，我们利用分层的隐式表征，由粗到细的搜索数据关联。实现更高陪准成功率的同时，我们的gpu资源消耗明显低于对照组。试验中，我们将网络部署到真实的多机slam任务中，实现了高成功率和低通信带宽的多机配准。最后，我们也指出我们方法中的瓶颈：无法处理更大尺度的建筑场景，前端语义建图可能存在较大噪声。后续仍然有许多可提升空间，欢迎大家探讨。

Contexual AI的CEO有关部署RAG Agents的10个教训

「AI周报」NVIDIA最强开源语音模型实测；Gemini 更新；OpenAI 组织架构大转弯

本期 AI 周报，浓缩 4 月 27 日至 5 月 9 日期间最值得关注的事件和技术突破。 英伟达发布了开源语音识别模型 Parakeet-TDT-0.6B-v2，准确率全球开源第一，性能逆天：竟能用 1 秒转录整整 1 小时音频。 开源模型百花齐放：阿里全新 Qwen3 发布、DeepSeek 推出数学定理专用模型 Prover、微软推出轻量级 Reasoning 系列、连小米都低调开源了模型。 闭源阵营里，Google 提前发布 Gemini 2.5 Pro，AI Web 开发能力大幅跃升，甚至超越 Claude。 OpenAI 两大重磅消息：史上最大收购案（30 亿美元收购 AI 编程平台 Windsurf），并确认维持非营利组织结构。

夜之城快讯之全息投影里的玉石骗局：当 AI 造谣成为新赛博宗教

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