Ai绘画进阶164-王炸！NunChaku0.30 DEV更新，支持union pro 2，批次出图，放大upscaler教程和环境包-T8 Comfyui教程

最难毕业季？普通毕业生如何弯道超车，实现华丽逆袭

今年有1220万毕业生，那么应该如何弯道超车，华丽逆袭呢？

免费降论文AIGC率方法分享

ComfyUI 第103集 真人转动漫，风格转绘，FLUX，GGUF，ControlNet，AI绘画，AIGC

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把晦涩的报告和长篇小说，一键变成有趣的播客，这个工具厉害了

Nunchaku一键安装脚本ComfyUI加速秋叶启动器一键安装Nunchaku免梯子手把手教学

这次升级了Nunchaku的一键安装脚本到V2.0,具体使用方法翻看上个视频,老规矩,三连粉丝找我领取; 希望大家可以投3币等我1000粉的时候你就是我的原始粉丝了! 遇到问题可以在评论区提问,我看到了都会回复大家的.

破界：快手OneRec如何用生成式模型颠覆传统推荐架构

本期视频我们一起深入剖析快手团队最新论文《OneRec》如何用生成式大模型重构推荐系统，看它怎样运用生成式模型打破传统推荐架构局限，解决传统推荐系统存在信息阶段与误差累积问题呢? 视频中详解了特征工程、模型设计、工程部署，还呈现对比实验、消融实验成果，让我们一同领略新推荐范式的魅力吧！如果你本期视频内容感兴趣，欢迎一起来评论区交流学习哦！

大语言模型使用技巧分享之问问题

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自制人生四格，最简单的一次！

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（流畅中文配音）符合生物机制的学习算法

https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk **视频标题：**   "预测编码：大脑如何高效学习？揭秘下一代AI革命性算法"   **内容总结：**   本视频深入探讨了人类大脑高效学习的奥秘，并对比了当前主流的人工智能算法——反向传播与梯度下降的局限性。尽管反向传播在机器学习中表现卓越，但它违背了大脑的生物学原理，如缺乏局部自主性和非连续处理。视频提出了一种名为"预测编码"的新算法，该算法更贴合大脑的生物硬件结构，甚至在某些情况下优于反向传播。   预测编码的核心思想是大脑通过构建内部模型来预测感官输入，并通过最小化预测误差来优化学习。视频从基本原理出发，逐步构建预测编码的数学模型，展示了它如何通过层级结构中的双向信息流动（自上而下的预测与自下而上的误差传递）实现高效学习。此外，预测编码的局部性和并行性使其更符合神经生理学的观察，如赫布可塑性规则。   最后，视频探讨了预测编码在人工智能领域的潜力，包括其并行计算优势和对现有知识的更好保留能力。预测编码不仅为理解大脑学习机制提供了新视角，还可能成为下一代机器学习算法的关键。   **标签：**   预测编码、反向传播、机器学习、人工智能、神经科学、大脑学习机制、梯度下降、赫布可塑性、深度学习、算法优化、生物启发计算、AI革命、神经网络、计算神经科学、高效学习