AI时代生存指南：人类最后的护城河在哪？以后好像更卷了

【AI早报 2025-05-09】Sam Altman不干了？马斯克又在搞事情！华为硬刚英伟达！微软封杀DeepSeek！Meta疯了！

OpenAI 任命 Fidji Simo 为应用部门首席执行官，Sam Altman 将更专注于研究、计算与安全: 00:00 华为盘古团队在昇腾 NPU 集群上完成 7180 亿参数 MoE 模型稳定训练: 00:36 xAI 公司 Colossus 超级计算机 GPU 集群一期工程实现全面运营: 01:08 Meta 任命前谷歌 DeepMind 总监 Robert Fergus 领导其 AI 研究实验室 FAIR: 01:39 ChatGPT 深度研究工具新增 GitHub 连接器，可分析代码库并回答问题: 02:03 xAI Grok 3.5 据传已向部分用户推出测试版: 02:38 QwenChat 正在灰度测试“深入研究”功能（DeepResearch）: 02:51 Meta 发布 Meta Locate 3D 模型，用于精确的 3D 环境物体定位: 03:03 微软总裁称禁止员工使用 DeepSeek 应用: 03:23 GitHub Copilot 将 OpenAI GPT-4.1 设置为新的默认模型: 03:37 OpenAI 在亚洲推出数据驻留计划: 03:51 OpenAI 展示通过强化微调提升模型在法律任务中引用准确性的初步成果: 04:12 腾讯 ARC 实验室推出 FlexiAct 视频动作克隆技术: 04:28 开源图片编辑框架 Insert Anything 发布，可无缝插入元素: 04:49 OpenAI 或将推出 ChatGPT 周度、年度及终身订阅计划: 05:03 谷歌 NotebookLM 或将增加视频概述和编辑精选功能: 05:17

软件概念演示：自然语言（中文）编程，一个面向全人类的大型合作编程项目

是的，这只是一个概念。 …… 好吧，演示的东西肯定都是实机的， 但一切就如视频里说的，没有资金团队……就不做了呗，我没失去什么，我反而获得了更多的时间去做更底层的东西。

多模态生成崩坏的根源：缺乏语义驱动器

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开源模型！摆脱人工智障秒变AI大神✨

我用Meshy+GPT4O解锁了建模新姿势✨

手残党也能玩的3D建模魔法来啦‼️ 别人还在用4O画卡通，我已悄悄用它生成能跳舞的3D角色+打印手办💫 ✅ 三步小白操作： 1️⃣ 用GPT4O生成透明底T-pose姿势卡通图 2️⃣ Meshy一键转3D模型，智能擦除贴图bug，骨骼绑定玩动作 3️⃣ 导入Blender搭场景，或直连3D打印机做实体手办！

对话nature作者：科研小白如何从零入门？

自带 AI 翻译总结的科研文献阅读器 UPDF 免费下载链接：https://www.updf.cn/pdf-edu，感谢zek同学的精彩分享，以及复旦大学物理学系会议室提供的场地支持！

分享一个可媲美商业软件的实时交互流式数字人项目，LiveTalking，实时对话时延仅2秒

今天给大家带来一个实时交互流式数字人项目，LiveTalking ，它能实时处理音频、视频流数据，实现音视频同步对话。可以达到商用效果。它可以外接大语言模型实现数字人交互对话。大模型可接本地知识库实现知识问答。它支持文字驱动，音频驱动，它对硬件要求低，低显存即可流畅运行。可应用于直播、教育、客服以及视频制作等场景。本整合包视频是基于wav2lip模型驱动，文字驱动采用GPT Sovits,大语言模型采用阿里千问大语言模型。 开源地址：https://github.com/lipku/livetalking 本整合包为本站二次开发项目，目前只提供测试版，数量有限，需要的请留言，我发给你，没关注的就不要留言了。

Cling词灵——这是你梦寐以求的完美背单词软件

词灵单词——我们致力于打造一个完美的背单词软件。 我们打破了传统的依赖SM-2或FSRS算法的记忆方式，采用无限背单词的方式，通过强化学习，让你可以以你的极限速度征服单词。 我们的 Cling 推词算法，能为每个人定制属于它们的记忆模式，让算法对于每个人都是最优解。 并加入了独创的造句系统——没有任何其它的单词软件具备这项功能。 软件网站 ： https://www.clingword.com Cling词灵，单词有灵

B站目前讲的最好的【BERT与GPT教程】！45分钟让初中生全面理解BERT与GPT，建议收藏！——人工智能/深度学习/大模型

我们将带领大家深入探索自然语言处理（NLP）领域的两个革命性模型——BERT和GPT。我们将以通俗易懂的方式，借助中学数学知识，透彻解析这两种模型的工作原理和它们如何变革了语言理解和生成的过程。 本期视频从论文出发，详细讲解其预训练（Pre-training）和微调（Fine-tuning）的过程。我们将分步骤地揭示BERT如何通过学习大量文本数据来捕获语言的深层语义结构，以及如何通过微调快速适应并优化不同的下游NLP任务。 还有对GPT-1模型深度解读 即生成预训练变换器模型的第一代，为自然语言处理领域带来了革命性的进步。该模型基于Transformer架构，有效超越了以往的RNN和LSTM模型。它首先通过无监督学习在大量文本数据上进行预训练，然后在特定任务上进行有监督的微调。

Gemini 非常好，适合中国宝宝 | Gemini超长教程

好久没肝超长视频了，请收！Gemini 2.5 Pro很强，Gemini 的谷歌生态更强。 canvas、deep research、文生图、文生视频~