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娜迦1.0本地智能体是如何实现AI无限上下文记忆的？

开源项目地址：https://github.com/Xxiii8322766509/Naga-LLM-MCP.git 娜迦 本地AI项目的主要开发方向是agents+MCP，夏园系统主要是为大家提供一个概念，它本身的树状数据结构也可以延伸到RGA知识库中进行优化，减少token的消耗 我对LLM方面的了解程度很少，但我知道做这个的人很多，而且今年做MCP的也已经卷爆了，不排除有比我更先进的或者更早实现的，在这里我只做一个轻量化的代码分享

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